Umetna inteligenca (AI) hitro vstopa v različne sektorje in postaja jasno, da bodo številni poklici avtomatizirani. Bill Gates, ki že leta spremlja razvoj tehnologije in njen vpliv na družbo, opozarja, da bo umetna inteligenca močno vplivala na trg dela.
V nedavnem intervjuju z Jimmyjem Fallonom v oddaji The Tonight Show je soustanovitelj Microsofta dejal, da umetna inteligenca tako napreduje, da bomo v manj kot desetih letih prišli v položaj, ko "ljudje ne bodo več potrebni za večino stvari". AI bo po njegovem mnenju omogočila vrhunsko zdravstveno oskrbo in izobraževanje, ki bosta brezplačna in dostopna vsem. Tisto kar je danes redkost, kot je "odličen zdravnik" ali "odličen učitelj", bo zaradi mentorjev in diagnostičnih sistemov umetne inteligence postalo norma.
Vendar Gates meni, da vsa delovna mesta ne bodo izginila. Nekatera področja so preveč zapletena, preveč odvisna od človeške intuicije, odločanja in ustvarjalnosti, da bi jih umetna inteligenca lahko popolnoma prevzela.
Preberi še

Bloomberg ESG lestvica: Luka Koper prva, pa ostale slovenske družbe?
Najnovejše Bloombergove ocene ESG razkrivajo, kako trajnostno je poslovanje slovenskih družb.
25.03.2025

Podnebna revolucija v nemški ustavi vznemirila konservativce
Zeleni kljub slabemu volilnemu rezultatu dosegli ključno zmago, vredno milijarde evrov.
20.03.2025

Alibaba srfa val kitajske AI borzne veselice
Hongkonški tehnološki indeks Hang Seng se giblje pri večletnem vrhu.
06.03.2025

Kaj zavira razvoj AI v Evropi? Amazonova strokovnjakinja odgovarja
Zviranje tehnološkega razvoja Evropo potiska na nižjo raven produktivnosti.
24.02.2025
Strokovnjaki za energijo
Gates že desetletje opozarja, da brez zelene energije ni zelene prihodnosti. Energetski sektor zanj ni le tehnološki izziv, temveč tudi ključna točka v boju proti podnebnim spremembam in eno redkih področij, kjer umetna inteligenca ne bo mogla nadomestiti človeške presoje.
Jasno pove, da je energetski sektor eno od področij, ki ga umetna inteligenca ne bo mogla v celoti avtomatizirati. Upravljanje svetovne energetske infrastrukture ni le tehnični izziv, temveč tudi politično, gospodarsko in okoljsko minsko polje.
Od jedrskih elektrarn do obnovljivih virov energije, kot sta veter in sonce, je svet odvisen od strokovnjakov, ki razumejo kompleksnost sistemov, ki nas napajajo. Umetna inteligenca lahko pomaga pri analizi podatkov, napovedovanju napak in optimizaciji omrežij, toda ko nastopi resna kriza, lahko strateške, informirane in etične odločitve sprejemajo le ljudje.
Gates pravi, da umetna inteligenca preprosto ni pripravljena na upravljanje celotnih energetskih sistemov brez človeškega posredovanja. Tudi v prihodnosti, ko bo umetna inteligenca morda spodbujala napovedno analitiko, bo človeška presoja še vedno ključna za sprejemanje končnih odločitev.
Bloomberg
To ni nova tema za Gatesa. Že leta vlaga v razvoj trajnostnih energetskih rešitev in pogosto poudarja, da brez čiste energije ni boja proti podnebnim spremembam. Leta 2015 je ustanovil pobudo Breakthrough Energy, katere cilj je pospešiti inovacije na področju obnovljivih virov in zmanjšati emisije toplogrednih plinov. V okviru te pobude je podprl številne projekte, med drugim ZeroAvia, zagonsko podjetje, ki razvija vodikove motorje za letala, da bi letalski promet postal čistejši in bolj trajnosten.
Poleg obnovljivih virov energije Gates vlaga tudi v napredne jedrske tehnologije. Njegovo podjetje TerraPower razvija nove generacije jedrskih reaktorjev, ki za hlajenje namesto vode uporabljajo tekoči natrij, kar je varnejša in učinkovitejša alternativa.
V intervjuju s Fallonom je dejal, da so potrebne poceni in trajnostne inovacije. Čeprav meni, da bi morali biti ljudje pripravljeni plačati več za zeleno tehnologijo, se zaveda, da večina tega preprosto ne bo storila. Da bi svet množično prešel na čistejše rešitve, morajo biti te cenejše od tehnologij, ki onesnažujejo okolje.
Programerji
Ironično je, da bodo med redkimi, ki bodo preživeli val avtomatizacije, prav tisti, ki razvijajo orodja, zaradi katerih druga delovna mesta izginejo, in sicer programerji.
Umetna inteligenca lahko zdaj piše preproste dele kode in celo celotne programe. Toda Gates in drugi strokovnjaki jasno poudarjajo, da to ne pomeni, da programerji niso potrebni. Koda umetne inteligence ima pogosto napake, logične pomanjkljivosti ali varnostne luknje, ki jih lahko odkrije in odpravi le človeški programer. AI lahko predlaga rešitev, vendar sama ne more ugotoviti, ali je ta rešitev dobra, trajnostna ali etična.
Gates poudarja, da bo povpraševanje po usposobljenih programerjih le še naraščalo. V času, ko bo vse več podjetij temeljilo na orodjih in programski opremi umetne inteligence, bodo tisti, ki bodo znali ta orodja razvijati, izboljševati in varno vključevati v družbo, ključnega pomena.
Depositphotos
Biologi
Tretji poklic, ki ga Gates uvršča med "odporne na umetno inteligenco", so biologi, torej znanstveniki, ki preučujejo življenje, bolezni, genetiko in medicino.
Čeprav ima umetna inteligenca že zdaj veliko vlogo v medicini, od diagnostike do analize velikih podatkovnih zbirk, Gates opozarja, da prava znanstvena odkritja zahtevajo več kot le analizo, in sicer intuicijo, ustvarjalnost, eksperimentiranje, postavljanje hipotez in preizkušanje neznanega. Umetna inteligenca lahko pomaga, vendar ne more nadomestiti znanstvenikov.
Nove terapije, zdravila, genetska orodja in medicinski preboji se rojevajo v glavah ljudi, ne v algoritmih. AI lahko ponudi vpogled, vendar so vprašanja, ki jih je treba zastaviti, načini raziskovanja, ki jih je treba izbrati, sklepi, ki jih je treba sprejeti, še vedno človeške odločitve.
Milijarder je prepričan, da bodo biologi in drugi znanstveniki uporabljali umetno inteligenco kot močno orodje, vendar ne bodo postali odveč. Pravzaprav bo njihova vloga ključna pri usmerjanju tehnologije umetne inteligence na področju zdravja, genetike in biotehnologije.
Filantrop in inovator gre še korak dlje in napoveduje, da bi AI lahko prinesla tako veliko učinkovitost, da bi naš delovni teden trajal le tri dni. Vendar le za tiste, ki bodo preživeli prehod na trgu. Uspeh v novem svetu AI se namreč ne bo meril po starih merilih, temveč po sposobnosti hitrega prilagajanja, učenja in sodelovanja s tehnologijo. Za tiste, ki ne bodo upoštevali sprememb, bo prostor na trgu dela vse bolj omejen.
Prevedla Miljana Ivanović- Bloomberg Adria.