Kaj zavira razvoj AI v Evropi? Amazonova strokovnjakinja odgovarja

Evropske države se že leta soočajo s kritikami glede produktivnosti in se pogosto primerjajo z ZDA, za katerimi sicer zaostajajo. Kot glavni razlog za to strokovnjaki običajno navajajo zamudo pri razvoju digitalizacije, s poudarkom na sektorjih računalništva v oblaku in vse bolj popularne umetne inteligence (AI).

Lansko poročilo o konkurenčnosti EU nekdanjega predsednika Evropske centralne banke (ECB) Maria Draghija, ki je pritegnil veliko pozornosti, poudarja, da je bilo od leta 2017 v ZDA razvitih približno 70 odstotkov modelov AI, medtem ko evropska podjetja predstavljajo zelo majhen delež. Prevlada Američanov na trgu računalništva v oblaku je še bolj izrazita: trije ameriški ponudniki imajo več kot 65 odstotkov svetovnega trga storitev v oblaku, medtem ko največji evropski ponudnik pokriva le dva odstotka trga EU.

O poskusih Evrope, da bi bila konkurenčnejša na področju razvoja AI, smo pri Bloomberg Adria TV spregovorili z vodjo oddelka za generativno AI za Evropo, Bližnji vzhod in Afriko pri enem največjih svetovnih podjetij Amazon Web Services (AWS) Sasho Rubel.

Zakaj EU ni konkurenčna?

"Ob robu vrha AI v Parizu smo predstavili poročilo z naslovom 'Odklepanje evropskega potenciala umetne inteligence', ki navaja, da ima Evropa vse, kar potrebuje, zato da bi bila konkurenčna na področju AI. Toda tri stvari jo pri tem ovirajo," je dejala Rubel.

Prva, pravi, je potreba po jasnejši ureditvi. "Podjetja po vsej EU so z nami delila, da pogosto ne razumejo predpisov, ker delujejo kot deli sestavljanke, ki se nenehno premikajo. Približno 68 odstotkov podjetij je dejalo, da težko razumejo svoje obveznosti v skladu z zakonom EU o AI in da se približno 40 odstotkov njihovih izdatkov za IT porabi za usklajevanje z zakonodajo. Podjetja so jasna, želijo jasen regulativni okvir in mednarodne standarde, da bi lahko razširila svoje poslovanje."

Druga ovira je pomanjkanje strokovnega znanja. Po njenem jim podjetja pravijo, da imajo tehnologijo in da vedo, katere izzive želijo obravnavati, vendar nimajo strokovnega znanja v podjetju, da bi lahko tehnologijo uporabili na najboljši način.

Tretja ovira, ki je bila ena od glavnih tem AI Action vrha v Parizu - so naložbe. "Podjetja navajajo, da so spodbude javnega sektorja, vladna podpora in naložbe v področje tveganega kapitala ključnega pomena za uresničitev potenciala zagonskih podjetij, ki so zelo pomembni za gospodarstvo EU."

Eden od glavnih sklepov poročila o evropskem potencialu na področju AI je priznavanje tako imenovanega dvojnega gospodarstva. Zagonska podjetja uvajajo AI hitreje kot velika podjetja. Približno 35 jih sprejema to novo tehnologijo za lansiranje popolnoma novih produktov, medtem ko se večja podjetja osredotočajo predvsem na produktivnost in učinkovitost.

 

 

Dvojno gospodarstvo

"Izziv je zagotoviti, da imajo podjetja vseh velikosti potrebna orodja in strokovno znanje za preusmeritev od produktivnosti in učinkovitosti k oblikovanju poslovnih in strateških inovacij. Takšno dvojno gospodarstvo obstaja tudi, ko gre za uvajanje AI v javnem in zasebnem sektorju. "Ključno je pospešiti uvajanje AI v javnem sektorju, zlasti če vemo, da je tri četrtine podjetij v EU prepričanih, da bo umetna inteligenca v prihodnjih letih v celoti preoblikovala njihovo poslovanje," je dejala Rubel.

Poudarila je, da je AWS zavezan k zagotavljanju, da lahko podjetja in drugi zlahka uporabljajo tehnologijo AI. Kot je pojasnila, delajo na treh ravneh - na infrastrukturi, aplikacijah in storitvah.

"Kar še vedno slišim od podjetij so tri stvari. Želijo si, da bi lahko izbrali model, ki jim najbolj ustreza, želijo nadzorovati stroške, želijo plačati za to, kar jim bo koristilo, in želijo zaupnost in varstvo podatkov. Ti trije stebri so tisto, na čemer temeljijo naše storitve v oblaku, kot tudi naše storitve AI," je dejala Rubel.

Ko gre za javni sektor, verjame, da se lahko vlade približajo državljanom in bolje komunicirajo z njimi z uporabo AI. "AI v oblaku prinaša neverjetne gospodarske priložnosti. Poročilo AWS kaže, da lahko umetna inteligenca v oblaku do leta 2030 sprosti do 433 milijard evrov dodatnih sredstev za krepitev BDP-ja, vendar je treba zagotoviti, da imajo podjetja ustrezno strokovno znanje, da lahko to tehnologijo uporabijo."

 

Lokalni LLM-ji

 V AWS so zelo ponosni, da evropskim inovatorjem pomagajo pri njihovi digitalni preobrazbi, priznava Rubel. "Ena od stvari, ki smo jih naredili s pomočjo Amazon Bedrock, je, da smo zagotovili, da jim je na voljo izbira modelov, pa tudi, da lahko organizacije in države različnih velikosti izkoristijo prednosti, ki jih ponuja ta tehnologija."

Sogovornica opozarja tudi na dejstvo, da jim različne vlade sporočajo, da si želijo razviti jezikovne modele (LLM) v lokalnih jezikih. "Na Slovaškem, na primer, delamo na razvoju LLM-ja v slovaškem jeziku, s katerim bi posameznikom in državljanom olajšali dostop do podatkov v domačem jeziku. To je naša DNK, naša misija, da zagotovimo, da lahko javni in zasebni sektor zlahka sprejmeta in uporabljata AI za reševanje izzivov, s katerimi se soočajo," je zaključila Rubel.

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar