.webp){kind=icon}
Pogovarjali smo se z Dheerajem Pandeyem, glavnim izvršnim direktorjem in soustanoviteljem podjetja DevRev, ki želi na novo definirati postopke podpore uporabnikom oziroma strankam.
Dheeraj Pandey je v Indiji rojeni ameriški poslovnež in investitor. Tehnološko podjetje DevRev so z dvema soustanoviteljema ustanovili leta 2020, zadnji krog zbiranja kapitala podjetje vrednoti na 1,15 milijarde dolarjev.
Trenutno v podjetju dela več kot 400 ljudi, pisarne imajo v Palo Altu v kalifornijski Silicijevi dolini in v Austinu v ameriški zvezni državi Teksas, v Buenos Airesu (Argentina), v Ljubljani ter v Čenaiju, Bangalorju in Mumbaiju v Indiji.
Preberi še
Yaron Galai, Outbrain: Potrebujete zvezdnico, kot je Taylor Swift
Pogovarjali smo se z Yaronom Galaijem, soustanoviteljem podjetja Outbrain.
27.05.2024
TOP 30: Podjetja, ki so pritegnila največ kapitala v regiji
Sestavili smo seznam 30 največjih magnetov regije Adria, ki so v zadnjih petih letih pritegnili največ investicij.
25.04.2024
Država z 21 evropskimi milijoni na pomoč startup sceni
Za denar se bodo lahko potegovali posamezniki in pravne osebe oziroma podjetja.
11.04.2024
Luka Renko: Outfit7 ne bi bil tako uspešen brez tujcev
Zaposlovanje tujcev je ena od težav, s katerimi se soočajo visokotehnološka podjetja.
05.04.2024
Bi vitka delniška družba prinesla preporod slovenskih startupov?
Zagonska podjetja v Sloveniji potrebujejo drugačno pravno ureditev.
12.02.2024
V slovenski podružnici dela 32 redno zaposlenih za polni delovni čas in 15 študentov.
Pred ustanovitvijo DevRev je Dheeraj Pandey vodil podjetje Nutanix, ki ga je soustanovil leta 2009, leta 2016 je bilo uvrščeno na tehnološko borzo Nasdaq. Nutanixov IPO je obveljal za najuspešnejši v letu 2016, delnica "tehnološkega samoroga" se je na dan kotacije podražila za več kot 130 odstotkov. Tržna kapitalizacija Nutanixa je danes 16,2 milijarde dolarjev.
Kakšna je poslovna ideja podjetja DevRev?
DevRev želi na novo definirati postopke podpore uporabnikom oziroma strankam. Podjetja zdaj razdrobljeno uporabljajo veliko poslovnih programskih orodij. Po navadi ima vsak oddelek svoje orodje. Tako se zgodi, da na koncu povsem pozabijo na končnega uporabnika oziroma produkt.
"Z umetno inteligenco lahko računalniki končno razumejo človeški jezik. V preteklosti je bilo obratno; ljudje so se morali naučiti jezika računalnikov. In ga najprej seveda izumiti, da so se lahko sporazumevali z računalniki. Zdaj pa računalnik reče: Ne skrbi, naučil sem se tvojega jezika."
Umetna inteligenca pa je dober katalizator za integracijo in poenotenje več oddelkov podjetja. Tako pridemo do nove različice programske opreme kot storitve [SaaS ‒ software as service].
Ta na enem mestu združuje podatke o strankah, produktih, ljudeh, delu, aktivnostih. Kar omogoča, da vsak v podjetju najde podatke, jih analizira in avtomatizira postopke v zvezi s strankami in produkti.
Katera podjetja uporabljajo vaša orodja?
Med njimi so velika finančna podjetja, ki morajo skrbeti za veliko končnih uporabnikov, na primer velike banke. Prav tako naše produkte uporabljajo zagonska podjetja, ki na novo vzpostavljajo svoje procese delovanja. Zagotavljamo enotno platformo, na kateri lahko sodelujejo in komunicirajo programerji, skrbniki strank in končne stranke.
Kakšno vlogo v vašem podjetju ima slovenska pisarna?
Precej osrednjo. Imamo tri velike programerske pisarne; eno v Indiji, eno v ZDA in eno tukaj v Sloveniji. In Slovenija je umeščena prav v sredino med ZDA in Indijo. Pravzaprav je povsem na sredini, če pogledate na zemljevid. Pred kratkim sem preveril, iz San Francisca do Ljubljane je 6.600 milj, prav toliko jih je iz Ljubljane do Mumbaja.
Iz slovenske pisarne smo dobili nekaj ključnih programskih zmogljivosti. Ena rešitev je integracija, kako dobiti dodatke iz uveljavljenih programskih orodij v DevRevova orodja. Tukaj so razvili funkcijo "airdrop", ki je tako preprosta kot izmenjava podatkov med dvema telefonoma iphone.
Slovenski tehnološki forum
Ta funkcionalnost bo povzročila pretres za obstoječe programske sisteme. Pri njih je bilo zelo težavno prenašati podatke. In ta problem smo uspešno rešili. Poleg podatkov je pri programih pomembna tudi logika. Njen prenos pa bo v naslednjih letih rešila umetna inteligenca, kot je ChatGPT. Umetna inteligenca bo sposobna sama napisati programsko kodo, kar bo omogočilo veliko stopnjo avtomatizacije.
Poleg tega smo v Sloveniji dobili tudi trg. Menimo, da morajo vsa sodobna poslovna programska orodja delovati, kot da so v okolju aplikacij. Prek aplikacije so del skupnosti, se sporazumevajo s strankami in podobno. Programska orodja so ta vidik do zdaj ignorirala. Slovenija prinaša razmišljanje "mobile first" k našim strankam in našemu podjetju.
Preden ste ustanovili DevRev, ste bili izvršni direktor podjetja Nutanix, ki ste ga konec 2020 zapustili. Kako se je začela zgodba z Nutanix in zakaj ste zapustili podjetje?
Nutanix sem s soustanoviteljema ustanovil leta 2009. Soustanovitelja sta po nekaj letih odšla, sam pa sem nato vodil podjetje, ki je imelo šest do sedem tisoč zaposlenih. Podjetje je delovalo na področju infrastrukture podatkovnih središč. Zgolj s programsko opremo smo združevali številne funkcije podatkovnih središč, pri čemer smo uporabljali zgolj prosto dostopno strojno opremo množične proizvodnje (commodity hardware).
Podjetje smo uvrstili na borzo leta 2016, nato sem ga kot delniško družbo vodil še pet let.
Nato je leta 2020 prišla epidemija, ki je pokazala, da je posel podatkovnih središč v podjetjih začel stagnirati, razvijati pa se je začel posel tako imenovanih hyperscale podatkovnih središč. Takrat sem se odločil, da bom le še investitor v Nutanix. Želel sem diverzificirati svoje naložbe.
"Ni dobrega razvoja brez dobre podpore strankam. Razvijaš lahko le to, kar slišiš, da stranke potrebujejo."
Storitev podpore strankam nam je bila v Nutanixu zelo blizu. Svoje storitve smo prodajali 20 tisoč strankam na 30 tisoč lokacijah, naša programska oprema je delovala na skoraj milijon računalnikih. Ustvarjali smo približno za osem milijard dolarjev prodaje.
Tako uspešni smo bili zaradi dobre podpore strankam. Poslušali smo jih, poznali smo trg. Podpora strankam nam je bila vsaj tako pomembna kot sam izdelek. Če tehnologija zataji, je na koncu pomembna le podpora uporabniku. Ta etos "uporabnik na prvem mestu" se je prenesel na DevRev. Zadali smo si, da bomo na novo definirali storitev podpore strankam z umetno inteligenco. Ni dobrega razvoja brez dobre podpore strankam. Razvijaš lahko le to, kar slišiš, da stranke potrebujejo.
Omenili ste umetno inteligenco. Kako vidite vlogo umetne inteligence v poslu in vsakdanjem življenju?
Velika težava zaposlenih v pisarnah, tako imenovanih belih ovratnikov, je, da se njihovo delo preliva v večere, noči in v konce tedna. Ravnotežje med delom in prostim časom je ogroženo. Zaposleni se morajo oglašati na zoom klice zvečer, zgodaj zjutraj, med koncem tedna …
Če bo umetna inteligenca uspešna, bo noči in konce tedna vrnila zaposlenim. Zdaj počnemo veliko ponavljajočih se opravil, ki bi jih lahko avtomatizirali, če bi uporabili inteligenco. Veliko opravil so programi sicer že avtomatizirali, vendar ti do zdaj niso imeli inteligence. Programu je bilo potrebno zelo natančno predpisati, kaj naj naredi, in je to nato tudi naredil.
Iz Indije v ZDA in Slovenijo
Dheeraj Pandey se rodil v najrevnejšem, severnem predelu Indije. Po diplomi iz računalništva se je leta 1997 preselil v ZDA, kjer zdaj živi z ženo in tremi otroki. Pred ustanovitvijo podjetja Nutanix leta 2009 je delal v več računalniških podjetjih kot programer in vodja razvoja. Med drugim je delal pri Oraclu in Aster Data Systems, ki se zdaj imenuje Teradata.
Zasebno ga zelo zanima zgodovina, je povedal med pogovorom v Ljubljani, pravkar načrtuje obisk prizorišča soške fronte. Poleg tega ga zelo zanima biologija, kjer bo umetna inteligenca pustila velik pečat, je prepričan. Otroštvo v revnem okolju severne Indije ga je naučilo, da mu "življenje ničesar ne dolguje", je povedal. V podjetju so najpomembnejši ljudje, še posebej v programerskih podjetjih, ki nimajo tovarn in obsežnih fizičnih sredstev. "Imamo le ljudi in nekaj programske kode," je povedal na druženju v Ljubljani.
Zase si želi, da bi se v mladosti naučil več tujih jezikov, da bi mu to pomagalo pri poslovnih stikih. "Zdaj znam le angleško in nekaj računalniških jezikov," se je pošalil. Pri Slovencih ceni natančnost in premišljenost, kar daje protiutež hitrosti v ZDA in Indiji.
Z umetno inteligenco lahko računalniki končno razumejo človeški jezik. V preteklosti je bilo obratno; ljudje so se morali naučiti jezika računalnikov. In ga najprej seveda izumiti, da so se lahko sporazumevali z računalniki. Zdaj pa računalnik reče: Ne skrbi, naučil sem se tvoj jezik. To je velik obrat.
Ljudje smo bili do zdaj zadolženi za odločanje na podlagi verjetnosti. Na podlagi občutka v želodcu ali intuicije. Zdaj so tega sposobni tudi stroji. Sposobni so se odločati na podlagi verjetnosti, na podlagi nepopolnih podatkov in lahko razumsko sklepajo. Kar so do zdaj počeli vodje v podjetjih.
To je zelo močno, saj se stroji spreminjajo v ljudem podobne stvari. Razumejo lahko jezik in lahko sklepajo kot mi. To bo prineslo revolucijo. Mogoče bo s sabo prineslo tudi destrukcijo. Vsaka močna tehnologija ima tudi temno plat. Sedanja generacija se bo morala naučiti uporabljati umetno inteligenco tako, da bo imela od nje koristi.
Se strinjate s kritiki, ki opozarjajo na nevarnosti umetne inteligence? Med njimi je tudi Elon Musk.
Vse, kar je močno, ima temno stran. Samo pomislimo na odkritje ognja. Ta je ljudem omogočil svetlobo ponoči in prehranjevanje s pečenim mesom. Obenem pa je lahko ljudem požgal celotno domovanje, saj ga je bilo težko nadzirati.
Podobno velja za vodo, za kisik. Povsod je ta dualnost. Pri jedrski energiji, na primer, ali pri internetu, ki ima prav tako temno stran.
Slovenski tehnološki forum
Dualnost so ljudje poznali že v daljni preteklosti, primer je feng šuj, o tem govorijo verstva. Dualnost obstaja tudi v kvantni fiziki, v teoriji strun. Dokler se zavedamo teh tveganj, bo v redu.
Ker živite in delate v ZDA, me zanima kakšno je trenutno vzdušje nekaj tednov pred predsedniškimi volitvami? Kakšna je družbena klima?
Enakovredno uravnotežena. Družba v ZDA je razdeljena na pol-pol že veliko časa. To je osnova njene moči in obenem šibkost. Že volitve v 19. stoletju so bile zelo razklane. Tudi v 20. stoletju smo imeli volitve, kjer je bil izid zelo tesen. Richard Nixon je zmagal z 0,3 odstotka prednosti.
Če menimo, da smo danes razdeljeni bolj kot v preteklosti, se motimo. Prav tako razdeljeni smo bili tudi v preteklosti. To je pravzaprav vir naše moči. Daje nam občutek ravnotežja. Obenem daje pomembno moč podjetniškemu delovanju. Volitve so zato, da vsakič znova ustvarimo ravnotežje.
