Kako in kje slovenska podjetja uporabljajo umetno inteligenco?

Bistveni prednosti kitajskega klepetalnika DeepSeek sta z vidika njegove aplikacije v podjetništvu po oceni Marka Grobelnika njegova dostopnost in ekonomičnost. To pa je tisto, pravi strokovnjak za umetno inteligenco (AI) z Instituta Jožef Stefan, nekaj, kar zvišuje konkurenčnost in generira dodano vrednost. "Doslej je zaradi silnih naložb ameriških tehnoloških podjetij veljalo, da če nimaš strahovite računalniške moči in infrastrukture, ne moreš biti zraven. DeepSeek je močan pozitiven signal, da je aplikacija možna z bistveno manjšimi resursi, tudi finančnimi," pojasnjuje. To pomeni, da so lahko podjetja ali pa manjše države, kot je Slovenija, konkurenčnejši, o praktičnih posledicah kitajske AI meni strokovnjak.

A kot smo ugotavljali, slovenska podjetja kitajske odprtokodne novosti večinoma še niso posvojila in prenesla v prakso, medtem ko vse več primerov iz tujine kaže, da so globalna podjetja pri tem veliko bolj agilna in dovzetna. 

Sicer pa domača podjetja AI uporabljajo zlasti v logistiki, analitiki in pri pisarniških opravilih; vse bolj tudi v komunikaciji s strankami in pri personalizaciji produktov oziroma storitev. Takšno sliko si lahko namreč ustvarimo glede na odgovore na vprašanja, ki smo jih v zvezi z apliciranjem različnih orodij AI – ne samo DeepSeeka – posredovali 15 podjetjem. Zanimalo nas je, kje v delovnih procesih uporabljajo orodja AI in katera so ta, kakšne načrte imajo v zvezi z aplikacijo v prihodnje ter kolikšna sredstva vlagajo v razvoj.

Vprašali smo jih tudi, ali razvijajo lastne modele, saj pri uporabi AI v gospodarstvu ne gre le za "generativno UI, kot so klepetalniki DeepSeek in ChatGPT", ampak je z vidika optimizacije procesov in logistike v ospredju zlasti tradicionalna AI, ki ji pravimo "digitalni dvojčki", ločnico postavlja Grobelnik.

Banke in zavarovalnice: Zaznavanje prevar in ocena kreditne sposobnosti

V prvi skupini so finančne institucije, kot so banke in zavarovalnice. Iz naše največje bančne skupine NLB so pojasnili, da je pri njih uporaba AI modelov "razširjena". Zlasti jih uporabljajo pri različnih bančnih storitvah, od odobravanja kreditov do upravljanja tveganj in preprečevanja prevar. Pri tem uporabljajo generativno AI, pri čemer izpostavljajo ameriški klepetalnik ChatGPT, poleg tega pa razvijajo tudi lastne modele. Kolikšne so naložbe v tovrstni razvoj, niso navedli.

"Prav tako uporabljamo umetno inteligenco za prepoznavanje vzorcev pri strankah, kar nam pomaga pri oblikovanju prilagojenih ponudb, pri preprečevanju zlorab naši algoritmi zaznavajo sumljive transakcije in pomagajo pri odkrivanju prevar," plastične primere uporabe AI navajajo pri bančni skupini. "AI pospeši odobravanje kreditov, saj hitro analizira finančno stanje strank. Z AI si pomagajo še "pri upravljanju tveganj z napovedovanjem neplačil". Naš cilj je, da AI uporabljamo kot orodje, ki podpira zaposlene pri njihovem delu, jih razbremenjuje rutinskih in manj zahtevnih nalog, povzamejo glavno namero uvajanja orodja.

Pri največji zavarovalnici Zavarovalnici Triglav uporabno vrednost AI vidijo na področju prijave in obravnave škod, z njo pa podobno kot bankirji zaznavajo tudi poskuse prevar in goljufij. Velik poudarek dajejo razvoju orodij AI za uporabo v internih procesih ter pri razbremenjevanju zaposlenih pri pisarniških opravilih. Hkrati je tehnologija zanimiva tudi za razvoj "enotnega nagovarjanja strank z zavarovalno-asistenčnimi storitvami in rešitvami, ki ustrezajo individualnim življenjskim situacijam in potrebam posameznika," vidik pomoči pri personalizaciji storitev izpostavljajo pri Triglavu.

Kot je v pogovoru za Bloomberg Adria TV dejal Gregor Kovačič, izvršni direktor področja za digitalno poslovanje in izkušnjo, stranke AI uporabljajo dve leti, koristi njenih učinkov pa gredo v deset tisoče evrov. Zakupljene imajo različice kelpetalnikov podjetij Open AI, Liama, Mistral, tudi DeepSeek.

Transport: Potencial napovedne logistike

Nadalje je velika uporabna vrednost tradicionalne AI v logistiki. Kot smo že poročali, jo uvajajo v našem največjem pristanišču Luki Koper, kjer si z njo po besedah direktorice Nevenke Kržan pomagajo pri napovedni analitiki. "Kontejnerji se zlagajo 5 ali 6 višin drug na drugega, in če je neki kontejner na dnu, je treba preostale najprej preložiti. Z napovedno analitiko bi lahko natančneje določali vrstni red zlaganja," je povedala prva dama koprskega pristanišča.

Peter Pišek, predsednik sekcije za promet pri Obrtno-podjetniški zbornici Slovenije in direktor avtoprevoznika Pišek & HSF logistics, je dejal, da AI v njegovem podjetju začenjajo uvajati ter da ima v transportni panogi ta znaten potencial, ki pa pri nas še ni povsem realiziran. Izpostavlja napredek pri delovanju informacijskih sistemov in optimizaciji logistike ter manj tako imenovanih praznih kilometrov. "Vse skupaj bo povečalo dodano vrednost," napoveduje.

 

Pošta Slovenije: Z AI podprta digitalna asistentka

Pri Pošti Slovenije navajajo, da so z uvajanjem umetne inteligence začeli s projektom klasifikacije pošiljk v mednarodnem prometu, pri čemer so uporabili "tehnologijo strojnega branja in učenja". Pred nekaj dnevi so zagnali še en projekt, podprt z AI, in sicer digitalno asistentko za pomoč strankam v kontaktnem centru. Posebnost modela je po njihovem "naravni pogovor v slovenskem jeziku, ki presega osnovno prepoznavanje govora, saj ima razvit lastni jezikovni model, prilagojen za razumevanje različnih narečij in odtenkov govora", kar je slovenski unikum, pravijo.

S tehnologijo AI so začeli leta 2021, in sicer pri pripravi carinskih deklaracij, kjer blago razvrščajo po harmoniziranemu sistemu. "Ta omogoča razvrščanje blaga na podlagi tarifne številke, ki ga enotno uporabljajo carinski organi po vsem svetu," navajajo.

Pri kurirski službi Tine Express so na kratko pojasnili, da tehnologije ne uporabljajo.

Telekomunikacije: Kibernetska varnost in personalizacija

Uporaba tehnologije ima po oceni stroke velik potencial tudi v telekomunikacijah. Pri našem največjem telekomunikacijskem podjetju Telekomu Slovenije navajajo, da se z AI ukvarjajo že vrsto let, njena uporaba pa praktične rezultate kaže z vidika "večje konkurenčne prednosti". Z njo izboljšujejo produktivnost in odzivnost, pravijo, kajti z avtomatizacijo rutinskih nalog razbremenjujejo zaposlene, pospešujejo analitiko obsežnih podatkov, uporabnikom pa omogočajo "specializirane in celostne rešitve". Umetno inteligenco uporabljajo tudi na področju kibernetske varnosti, s stališča produkta pa pri platformi NEO.

Kar se tiče razvoja AI orodij, sodelujejo z različnimi proizvajalci. "Prav tako spremljamo različne tehnologije, tudi generativno AI, tako smo preizkusili tudi modele DeepSeek," navajajo glede uporabe specifičnih klepetalnikov.

Tudi pri konkurenčnem A1 je nabor uporabe AI širok. "Umetno inteligenco uporabljamo pri poslovni inteligenci in analizi podatkov, načrtovanju in nadzoru omrežja, delovanju klicnega centra, marketingu, e-commerce, razvoju IKT rešitev in podobno," naštevajo. Pravijo, da je večina UI orodij razvita "znotraj Skupine A1". "Vsakemu zaposlenemu so sicer na voljo UI-orodja znotraj ekosistema Microsoft (Copilot)," pojasnjujejo o specifičnih produktih.

Trgovina: Upravljanje zalog in potrošniška analitika

Naslednja večja skupina, kjer je AI uporabna tako z vidika logistike kot tudi prepoznavanja vzorcev in prilagajanja ponudbe, je živilska trgovina. Pri Mercatorju navajajo, da je AI zanje najbolj smiselna pri pripravi marketinških vsebin, "da kupcem ponudimo bolj personalizirane akcije in promocije". Druga plat uporabe pa je logistika, v smislu "optimizacije asortimana in promocije ter zalog".

Glede tipa AI navajajo, da gre za različne tehnologije. "Naše naložbe v AI se z leti povečujejo in so usmerjene na področja, kjer prinašajo največjo dodano vrednost, pri čemer se osredotočamo na napredne analitične rešitve, avtomatizacijo in optimizacijo procesov in izboljšanje uporabniške izkušnje," pojasnjujejo.

AI na podoben način aplicirajo tudi v konkurenčnem Sparu. "Iščemo načine, kako so lahko orodja dodana vrednost za naše kupce, tako da izboljšujejo uporabniško izkušnjo in ponujajo personalizirane storitve," pravijo, kot primer iz prakse pa izpostavljajo AI-jedilnik ter spletni orodji, ki s pomočjo AI svetujeta pri "izbiri vin in načrtovanju piknikov". Kar zadeva konkretne modele, uporabljajo ChatGPT, Microsoft Copilot in Midjourney.

Pri trgovcu z energenti Petrolu v odgovoru niso navedli praktičnih primerov aplikacij AI, so pa pojasnili, da tehnologijo uporabljajo pri informacijski infrastrukturi, upravljanju podatkovnih zbirk, "za varne komunikacijske protokole ter za zagotavljanje zanesljivosti in skalabilnosti sistemov". Pri tem si prizadevajo za sprejemanje "že razpoložljivih in uveljavljenih orodij AI, kot so Microsoftova orodja".

Elan: Dva milijona evrov za razvoj AI

AI ima znaten potencial v industriji oziroma proizvodnji, zato se denimo za uvajanje DeepSeeka zanima japonska Toyota. Pri nas iz Gorenja oziroma koncerna Hisense na omenjena vprašanja do objave članka nismo prejeli pojasnil. So pa pred skoraj enim letom za Bloomberg Adria pojasnili, da AI uvajajo v transportni logistiki, in sicer pri izbiri avtoprevoznikov.

Pri SIJ-u so navedli, da AI uporabljajo na področju uporabniške izkušnje in delovnih okolij, avtomatizaciji procesov in v proizvodnji. Med drugim aktivno razvijajo in uporabljajo več sistemov, ki temeljijo na globokem učenju, predvsem v okviru strojnega vida, pojasnjujejo. Glede tipa AI pa navajajo, da so trenutno v fazi testiranja večih različic Copilot Microsoft, "s ciljem začetka uporabe v letošnjem letu". Klepetalnikov, kot so DeepSeek in drugi, pa v proizvodnji ne uporabljajo.

Pri izdelovalcu športne in navtične opreme Elan so pojasnili, da so AI že implementirali v proizvodne procese. "V zadnjem letu smo v športni diviziji Elana izvedli investicijo v vrednosti dveh milijonov evrov za nakup samoučečih strojev na mestu finalizacije proizvodnje smuči ter v liniji nadzora kakovosti izdelkov," pravijo. DeepSeeka, še dodajajo, ne uporabljajo.

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar