Umetna inteligenca izpili življenjepise, a pri zaposlovanju znova šteje osebni stik

Delodajalci se soočajo z novim paradoksom: življenjepisi so vse bolj izpiljeni, razlike med kandidati pa vse težje opazne. Umetna inteligenca je namreč močno poenostavila pripravo prijav, zato so podjetja preplavljena z dokumenti, ki so si po tonu, strukturi in kakovosti vse bolj podobni.

Zato se pri izbiri kandidatov znova krepi pomen neposrednega preverjanja znanja, osebnih priporočil in mreženja. Delodajalci želijo ugotoviti predvsem, kdo se dobro znajde tudi zunaj popolno oblikovanega življenjepisa.

"Mreženje je bilo vedno pomembno, zdaj pa je postalo ključno," pravi Zoe McLoughlin, izvršna direktorica kariernega centra London Business School. "Če si službo res želite, bi moral vsaj nekdo v podjetju poznati vaše ime še pred prijavo."

Kandidati imajo več kot trikrat več možnosti za zaposlitev, če so že pred prijavo povezani z nekom iz podjetja. | Depositphotos

Hiter prodor umetne inteligence med kandidati hkrati povečuje negotovost glede tega, ali bo tehnologija sčasoma odpravila posamezna delovna mesta ali celo cele poklicne poti. Ker podjetja avtomatizirajo vse več korakov v postopkih prijave in zaposlovanja, tudi kandidati umetno inteligenco uporabljajo za množično pošiljanje prijav ter hitro prilagajanje svojih izkušenj zahtevam posameznega delovnega mesta. Cilj je pripraviti čim bolj prepričljiv življenjepis.

Po podatkih londonskega startupa AmplifyME, ki razvija simulacije in tehnologijo za usposabljanje diplomantov, ki iščejo zaposlitev v financah, umetno inteligenco pri pripravi prijav ali odgovorov za zaposlitvene razgovore uporablja približno 84 odstotkov kandidatov za začetniška delovna mesta v finančnem sektorju.

Za kandidate to prinaša tveganje, da delodajalec prepozna uporabo umetne inteligence in prijavo prav zaradi tega zavrne. Za podjetja pa je težava drugačna: iz vse bolj podobnih in izpiljenih prijav je čedalje težje presoditi, kdo bi delo v resnici lahko uspešno opravljal.

Rebecca Siciliano, izvršna direktorica podjetja Tiger Recruitment, pravi, da imajo z umetno inteligenco pripravljeni življenjepisi pogosto nekaj prepoznavnih značilnosti. Med njimi so ameriški pravopis, nenavadno poudarjanje posameznih besed in pretirana uporaba klišejskih izrazov, kot sta "proven track record" in "trusted right hand".

Bi lahko bilo širjenje mreže poznanstev pomembnejše od samega življenjepisa?|  Depositphotos

"V življenjepisih je pogosto preveč opisnega jezika in premalo konkretnih, merljivih dosežkov. Tudi oblikovanje je pri različnih kandidatih lahko nenavadno podobno," pravi Siciliano. "Zanima nas predvsem, kaj je kandidat v resnici dosegel."

Dodaja, da se podjetja zato vse pogosteje zanašajo na osebne stike ter preizkuse v živo, ki jih morajo kandidati opraviti v omejenem času.

Po podatkih LinkedIna, tretjina pripadnikov generacije Z meni, da je pomanjkanje ustrezne mreže poznanstev največja ovira pri iskanju prve zaposlitve. Kandidati imajo po podatkih platforme več kot trikrat več možnosti za zaposlitev, če so že pred prijavo povezani z nekom iz podjetja.

"Osebno mreženje je znova v porastu, prav tako udeležba na poslovnih dogodkih," pravi Andrew Powell, glavni komercialni direktor zaposlitvene družbe Robert Walters. "Bolj ko bo umetna inteligenca zabrisovala razlike med prijavami, pomembnejši bo osebni stik."

Zato delodajalci vse pogosteje pomoč poiščejo pri podjetjih, kot je AmplifyME, ki jim pomagajo iz množice prijav izluščiti najprimernejše kandidate. Družba beleži rast povpraševanja po storitvah ocenjevanja kandidatov.

"Ločiti pomembne informacije od vsega šuma je postalo skoraj nemogoče," pravi Anthony Cheung, direktor za vsebine in kulturo pri AmplifyME.

"Zato narašča povpraševanje po ocenjevanju, ki temelji na dejanskem znanju in uspešnosti. Delodajalci želijo videti, kaj kandidat v resnici zna narediti, ne pa se zanašati zgolj na življenjepis ali prijavo."