Kako umetna inteligenca spreminja mesta

Bilo je zgolj vprašanje časa, kdaj se bo umetna inteligenca (UI) prikradla v urbano načrtovanje in javno upravo naših mest. Od pametnih prometnih sistemov, ki zmanjšujejo zastoje, do digitalnih orodij, ki izboljšujejo javne storitve, umetna inteligenca postaja nepogrešljivo orodje mestnih odločevalcev. Kako torej spreminja naša mesta?

To vprašanje smo zastavili Sindreju Wimbergerju, dunajskemu spletnemu razvijalcu, ki že več kot 20 let oblikuje digitalne rešitve za prihodnost mest in se trenutno osredotoča na razvoj digitalnih produktov za Mesto Dunaj. Wimberger je oče WienBota, digitalnega asistenta Mesta Dunaj, ki uporablja umetno inteligenco, naravni jezik in neposredne odgovore za izboljšanje dostopnosti informacij v mestu.

S strokovnjakom za mesta smo se pogovarjali ob robu konference Ljubljana Forum, kjer je javnosti predstavil nove načine uporabe umetne inteligence za dosego pametnega mestnega upravljanja.

"V Ljubljani sem se pogosto ustavil na poti na Hrvaško in mi je zelo všeč," je povedal Wimberger. "Je veliko manjša od Dunaja, vendar je s starim mestnim jedrom, reko in vsemi restavracijami naravnost čudovita."

Mesto Dunaj/David Bohmann

 

Pred sedmimi leti ste ustvarili WienBot, digitalnega pomočnika umetne inteligence. Kakšen je bil odziv Dunajčanov?

Zamisel WienBota je bila, da bi imeli na voljo vse odgovore na vsa vprašanja o mestu in da bi ti bili enostavno dostopni v maternem jeziku. Šlo je za učinkovitost. WienBot je zelo uspešen in uveljavljen izdelek, v sedmih letih uporabe imamo že 17 milijonov zastavljenih vprašanj, uporabljajo pa ga vsi: mladi in stari.

Katera so ključna področja, s katerimi se ukvarjate?

Delal sem z digitalnimi asistenti umetne inteligence za pomoč strankam, kot je WienBot, ki vam daje kratke, enostavne in razumljive odgovore na zapletena vprašanja o mestu in njegovih storitvah. Raziskovali smo algoritme UI, ki pomagajo pri učinkovitejšem delovanju prometnega sistema in izboljšanju javnega prevoza.

Zadnje čase se ukvarjamo z napovedi na podlagi modelov UI, kot je napovedovanje vremena ali ključnih področij urbanističnega načrtovanja. Torej napovedovanje, kje v mestu so potrebne šole ali enostavne stvari, kot so stranišča.

Raziskovali smo tudi avtonomna samovozeča vozila, s katerimi lahko mesta postanejo dostopnejša ljudem, ki nimajo avtomobilov ali jih ne želijo uporabljati. To naslavlja težave s parkirnimi mesti v občini.

Z uporabo generativne UI smo optimizirali mestni oddelek za izgubljene in najdene predmete. Tako občani, ki so izgubili kakšen predmet v program vnesejo njihov opis in dobijo fotografije, ki ustrezajo opisu.

Kateri so največji izzivi, s katerimi se mesta soočajo in kako lahko umetna inteligenca pomaga pri naslavljanju teh težav?

Najpomembnejši izziv je učinek podnebnih sprememb na mesta, zlasti močno deževje in vročinski valovi. Umetna inteligenca pomaga pri natančnih vremenskih napovedih, ki olajšajo načrtovanje odgovorov na vremenske ekstreme. Lahko na primer predvidite, kje bodo poplave in kje so toplotni otoki.

Vendar je to zgolj v pomoč in ne zmanjšuje učinkov podnevnih sprememb, saj je v osnovi treba spremeniti vedenje ljudi. Umetna inteligenca lahko predvideva in pomaga pri optimizaciji, vendar ne bo spremenila mišljenja ljudi.

Kako je umetna inteligenca pomagala optimizirati javno upravo mesta Dunaj?

Z obsežnim fotografiranjem smo razvili 3D model mesta, ki nam pomaga pri optimiziranju storitev, saj ne rabimo biti osebno prisotni. S pomočjo 3D modela mesta lahko spoznamo vse ovire javnega prostora in infrastrukture, algoritmi strojnega učenja pa zaznavajo tudi vse prometne znake, katere ne rabimo osebno označiti.

Imamo tudi zelo zapleten sistem, pri katerem uporabljamo umetno inteligenco v procesu gradnje pri načrtih za nove stavbe. UI uporabljamo za kartiranje gradbenih pogojev in ugotavljamo vse okoliščine, ki ne ustrezajo gradbenim predpisom.

Depositphotos

 

S kakšnimi izzivi ste se v občini Dunaj soočili pri uporabi umetne inteligence?

Generativna umetna inteligenca ni običajna tehnologija, ki je ni mogoče nadzorovati, odgovore pa more nekdo preveriti. Umetno inteligenco moramo uporabljati odgovorno; pomembna je tudi preglednost. Ko v občini Dunaj uporabljamo generativno UI, jo na koncu vedno pospremimo s pripisom, saj gre za zaupanje. Za njeno uporabo potrebujemo tudi veliko ljudi, kar otežuje trenutno pomanjkanje delovne sile.

Lahko je revolucionarna, vendar moramo omogočiti, da bo dostopna vsem. Zagotoviti moramo vse pogoje uporabe, vključno z avtorskimi pravicami. Veliko je zagat, še posebej pri napačnih odgovorih, zato je pomembna odgovorna uporaba.

Kako umetno inteligenco približati starejšim?

Starejši občani imajo težave pri interakciji s pametnimi telefoni in velikimi zasloni, ker jih niso vajeni. Pogovor z asistentom v njihovem maternem jeziku je za starejše veliko lažji kot interakcija z zaslonom. Zdaj imamo tehnologijo, ki lahko zagotovi glasovni sistem, in mislim, da je to zelo pomemben korak pri naravnem komuniciranju z umetno inteligenco.

Dunaj je vsako leto na vrhu lestvic najboljših mest za življenje na svetu. Kaj so po vašem mnenju poglavitni razlogi?

Poglaviten razlog je politika socialnih stanovanj. Seveda je vlogo igra čistoča mesta, varnost, nizka stopnja kriminala ter cenovno dostopen in dober sistem javnega prevoza, vendar je za kakovostna mesta najbolj pomembno, da imajo dovolj prostorov, v katerih se da živeti. Dunaj je bil pred sto leti zgrajen za nekaj milijonov ljudi. Infrastruktura mesta je zgrajena za veliko ljudi, zato smo pripravljeni za velik priliv ljudi. Mestne oblasti prav tako sprejemajo strateške dolgoročne odločitve pri načrtovanju velikih infrastrukturnih projektih.