Ko si startupi ne morejo privoščiti niti prižgane luči

Cilj Sama Altmana, da zbere približno sedem tisoč milijard dolarjev za izdelavo čipov z umetno inteligenco, se sliši kot zgodba, ki presega njegove skrajno nore ambicije. Prvič, infrastruktura za gradnjo umetne inteligence je postala pretirano draga. Drugič, večina te vrednosti je še vedno v lasti peščice velikih tehnoloških podjetij – in oligopol se bo le še povečal.

Ob vsej konkurenci, ki jo je konec leta 2022 spodbudil ChatGPT, in navalu novih startupov, ki so vstopili na razburkan trg generativne umetne inteligence, se bo večina teh novih igralcev naslednje leto najverjetneje umaknila ali priključila že uveljavljenim ponudnikom. Stroški poslovanja so namreč previsoki, da bi lahko preživeli sami.

Sasha Haco je izvršna direktorica podjetja Unitary, ki pregleduje videoposnetke po družbenih medijih in išče vsebine, ki kršijo pravila. Njeno podjetje bi naročnina na orodja umetne inteligence OpenAI za pregledovanje videoposnetkov stala stokrat več, kot jo sama zaračuna strankam. Zato podjetje Unitary izdeluje lastne modele, kar je samo po sebi izjemno zahtevna naloga. Njen startup mora dostop do teh redkih čipov umetne inteligence najeti prek ponudnikov storitev v oblaku, kot sta Microsoft in Amazon. Cene teh čipov so se od leta 2020 podvojile, pravi Haco, in jih je težko rezervirati. "Zgodilo se nam je, da nismo mogli dobiti dostopa do tistega, kar smo potrebovali, zato smo morali plačati desetkrat višjo ceno," nam je povedala.

Družbi Unitary to uspeva, vendar Haco priznava, da še noben startup s področja generativne umetne inteligence ni ugotovil, kako voditi nizkocenovno podjetje v velikem obsegu, vsaj ne na enak način kot velika tehnološka podjetja. Še en ustanovitelj v San Franciscu nam je povedal, da nekateri njegovi kolegi, ki morajo najemati čipe umetne inteligence in storitve v oblaku, ugotavljajo, da lahko zaslužijo le, če ljudje izdelka ne uporabljajo.

Depositphotos

 

"Najboljša analogija je elektrika," pravi Ronald Ashri, izvršni direktor startupa Dialogue.ai, ki ustvarja prilagojene klepetalne robote za regulirane panoge. "Priključeni ste na temeljni model, in to je vaša električna energija, ki jo nenehno porabljate. Poraba je edini najvišji strošek v rešitvi, ki jo zagotavljamo strankam."

Startupi za generativno umetno inteligenco lahko svojo tehnologijo gradijo na dva različna načina. Razvijejo lahko svojo različico GPT-4 podjetja OpenAI ali na primer Googlovega modela Gemini, tako imenovanega temeljnega modela, ki zahteva več sto milijonov dolarjev naložb. Lahko pa gradijo na podlagi obstoječega modela, za kar potrebujejo le nekaj deset milijonov dolarjev naložb, kar danes počne velika večina startupov s področja umetne inteligence.

V obeh primerih so glavni dobitniki velikani računalništva v oblaku Microsoft, Amazon in Google ter proizvajalec čipov za umetno inteligenco Nvidia. "Trenutno vsi startupi jemljejo denar od vlagateljev tveganega kapitala in ga dajejo podjetjem v oblaku in Nvidii," pravi Rodolfo Rosini, izvršni direktor podjetja Vaire Computing, ki se ukvarja s proizvodnjo čipov. Zato so se delnice družbe Nvidia v zadnjem letu več kot podvojile in so bile ocenjene na skoraj dva tisoč milijard dolarjev.

Bloomberg

 

Večina novih startupov za generativno umetno inteligenco nima veliko raziskovalnih znanstvenikov s tega področja, da bi bili privlačni za nove talente, saj so odvisni od večjih modelov tretjih oseb. V teh startupih so pogosto zaposleni običajni inženirji programske opreme.

Poleg tega veliki tehnološki prevzemniki, kot je Meta, že zdaj veliko vlagajo v svoja notranja prizadevanja na področju umetne inteligence, pravi Nathan Benaich, ustanovitelj londonskega podjetja Air Street Capital, ki se ukvarja s tveganim kapitalom na področju umetne inteligence, pri čemer so številna od teh podjetij še lani močno zniževala stroške.

Še večja ovira so predpisi. Velika tehnološka podjetja se zaradi nedavnega vala strožjega protimonopolnega pregona upravičeno bojijo odziva regulatorjev pri vseh večjih poslih z umetno inteligenco. Zato se namesto tega odločajo za naložbe. Po podatkih Brendana Burka, višjega analitika v podjetju za tržne raziskave Pitchbook, ki je tudi posredoval podatke, bodo velike tehnološke naložbe v startupe s področja umetne inteligence leta 2023 dosegle več kot 24,6 milijarde dolarjev, kar je več kot 4,4 milijarde dolarjev leta 2022 – ta premik je namenjen izogibanju regulatornemu nadzoru.

Kaj se zdi najverjetneje? Pritisk predpisov bo preprečil prevzeme vodilnih startupov s področja umetne inteligence, ki so ocenjeni na več kot milijardo dolarjev, kot so Perplexity, Cohere, Character.ai in Inflection. Namesto tega bodo pritegnili naložbe – vsaj za zdaj.

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar