Kaj vlagatelji v umetno inteligenco menijo o DeepSeek?

V zadnjih petih letih so vlagatelji tveganega kapitala v ameriška zagonska podjetja s področja umetne inteligence (UI) vložili več kot 300 milijard dolarjev, kar je bilo ta teden z objavo novega poceni in učinkovitega modela kitajskega podjetja DeepSeek postavljeno pod vprašaj.

DeepSeek je že razburkal javne finančne trge, saj so vlagatelji v ponedeljek poslali indeks Nasdaq za tri odstotke navzdol, kar je enakovredno bilijonu dolarjev. Ker se je po podatkih PitchBook veliko tveganega kapitala iz Silicijeve doline usmerilo v umetno inteligenco, bi lahko bili zasebni finančni trgi še bolj izpostavljeni.

Vendar tvegani kapitalisti iz podjetij, kot so Battery Ventures, Andreessen Horowitz in Menlo Ventures, niso zaskrbljeni. Namesto tega pravijo, da bi lahko vzpon velikega kitajskega tekmeca služil kot motivacija za ameriška tehnološka podjetja in vodil k hitrejšemu uvajanju umetne inteligence, pri čemer mnogi poudarjajo priložnost, ki jo predstavlja potencialni preboj v obljubljeni učinkovitosti novega modela.

Vlagatelji, ki bežijo od tehnoloških delnic, "neupravičeno paničarijo", pravi Garry Tan iz podjetja Y Combinator. "Nižanje stroškov usposabljanja in povečevanje zmogljivosti bosta ustvarila povpraševanje in ne pa ga zmanjšala."

Zlasti zagonska podjetja, ki izdelujejo programsko opremo v oblaku, bi lahko imela velike koristi od zmanjšanja stroškov računalništva z umetno inteligenco, pove Tan. Učinek projekta DeepSeek bo, da bo več zagonskih podjetij kot kdaj koli prej "šlo od nič do 10 milijonov dolarjev stalnih prihodkov na leto", je zapisal v objavi na X. "Tisoč cvetov bo zacvetelo!"

"Svetovni raziskovalci umetne inteligence bodo poskušali hitro ponoviti povečanje učinkovitosti podjetja DeepSeek," je dejal Kyle Harrison, glavni partner v podjetju Contrary Ventures. Odprtokodni modeli in znanstveni napredek "vse potiskajo naprej", je dodal. "Lahko stavite, da bo vsako podjetje, od OpenAI do Mistral, prevzelo te pristope in jih uporabilo v svojih izdelkih. To je dobro."

Harrison je dodal, da so nekatera podjetja za umetno inteligenco morda precenjena, vendar je ponedeljkov izpad na javnih trgih "popolnoma nerazumljiv in na meji neumnosti".

Več vlagateljev je dejalo, da bo uspeh podjetja DeepSeek spodbudil zagonska podjetja v ZDA. "Konkurenca, zaradi katere so vsi boljši," to povzema Tyler Hogge, partner družbe Pelion Venture Partners. Čeprav pove, da ga skrbi vloga, ki bi jo lahko imela kitajska vlada v podjetju, je prepričan, da bo tehnologija pomenila "veliko več podjetij, ki jih je mogoče zgraditi zaradi nižjih stroškov".

"To je pravi opozorilni klic za ZDA v  tekmi za zmago na področju umetne inteligence," je dejal Venky Ganesan, čigar podjetje je investiralo v podjetje Anthropic. Napredek je primerjal z ruskim satelitom, ki je ZDA spodbudil, da so začele pospešeno izvajati svoj vesoljski program. "DeepSeek je trenutek Sputnika za umetno inteligenco," je dejal.

Bloomberg

 

Od milijard, ki so jih vlagatelji tveganega kapitala vložili v zagonska podjetja na področju umetne inteligence, so jih veliko namenili podjetjem, kot so Anthropic, OpenAI in xAI Elona Muska, ki gradijo tako imenovane temeljne modele. Ti modeli služijo kot tehnološki temelj za druga zagonska podjetja, njihova izgradnja pa je bila izjemno draga. Ta podjetja so se zdaj znašla v defenzivi in so pod pritiskom, da hitro dohitijo napredek, ki ga je očitno dosegel DeepSeek. Po podatkih podjetja PitchBook je bilo v letih 2023 in 2024 več kot 40 milijard dolarjev namenjenih naložbam v podjetja, ki temeljijo na temeljnih modelih.

Najnovejše novice bi lahko zagotovile opravičilo vlagateljem, ki so se odločili, da večinoma ne bodo sodelovali v teh velikih krogih financiranja, in so se raje osredotočili na zagonska podjetja, ki umetno inteligenco uporabljajo za bolj specifične aplikacije. Na primer, pravno podjetje Harvey, zagonsko podjetje Vanta, ki se ukvarja s skladnostjo, in zdravstvena podjetja, kot je zagonsko podjetje Freenome, ki se ukvarja z odkrivanjem raka, temeljijo na umetni inteligenci in bi jim znižanje stroškov lahko koristilo.

Dharmesh Thakker iz podjetja Battery Ventures se je večinoma izogibal stavam na največja podjetja. Konec leta 2022 je naredil analogijo z zgodnjim obdobjem interneta in primerjal modele ustanov z optičnimi podjetji konec 90. let ter dejal, da se ta niso pojavila "kot veliki zmagovalci. Namesto tega so imeli koristi Amazon s svojo izjemno priljubljeno spletno stranjo za nakupovanje, Facebook in Instagram s svojimi viralnimi storitvami za potrošnike , ki so zrasli v izjemno dragocena podjetja."

Ta teden je Thakker dejal, da ima sicer nekaj pomislekov glede tega, ali so bili stroški podjetja DeepSeek tako nizki, kot se na splošno navaja, vendar so njegovi rezultati pomembni. Povečanje učinkovitosti kaže, da je koncept gradnje večjih računalnikov za umetno inteligenco "morda odličen za trženje, vendar na koncu ne prinaša gospodarske vrednosti po določeni točki," je zapisal v elektronskem sporočilu.

Na koncu bo uporabnost orodij umetne inteligence naredila ali uničila podjetja, ki jih bodo zgradila, je dejal generalni partner družbe Andreessen Horowitz Vijay Pande. Izdelki so "način, kako se lahko razlikujete, to pa bo vedno v aplikacijah" in ne v infrastrukturi. Nastanek podjetja DeepSeek je označil za "navdih" in hkrati "strel v polno".

- S pomočjo Lizette Chapman in Biza Carsona

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar