Opozorilo Huaweijevega vodilnega znanstvenika - kaj to pomeni za Nvidio?

Vodilni znanstvenik za polprevodnike pri družbi Huawei Technologies Co. je opozoril na prihajajoče fizične omejitve, s katerimi se bodo pri razvoju vse zmogljivejših procesorjev soočili zahodni proizvajalci čipov, vključno z družbo Nvidia Corp. Svoje poglede je predstavil v redkem javnem nastopu, ki so ga predvajali na Kitajskem.

V skoraj štiriurnem intervjuju, objavljenem konec julija, je Liao Heng predstavil svoje poglede na najboljšo prihodnjo smer razvoja čipov, spregovoril o težavah, s katerimi se je Huawei soočal po tem, ko so ga ameriške sankcije pred približno petimi leti odrezale od globalnih dobaviteljev polprevodnikov, ter pohvalil nov pristop podjetja, imenovan zakon skaliranja Tau (v izvirniku Tau Scaling Law).

Liaov nastop z lokalnim vplivnežem je bil nov znak samozavesti vodilnega kitajskega strokovnjaka za razvoj polprevodnikov iz Shenzhena. Sledil je njegovemu glavnemu govoru maja z naslovom Nova pot polprevodnikov v praksi, v katerem je podjetje podrobneje predstavilo svojo razvojno filozofijo.

Liao je zagovarjal stališče, da bo več desetletij trajajoča praksa nenehnega zmanjševanja velikosti tranzistorjev in povečevanja gostote integriranih vezij kmalu dosegla svoje meje. Nvidia, trenutno najpomembnejše podjetje na področju čipov na svetu, razvija vse večje procesorje z milijardami tranzistorjev in vedno večjo količino priključenega hitrega pomnilnika HBM.

"Obstajati mora meja, kako daleč lahko povečujejo velikost računalniških jeder in dodajajo vedno več pomnilnika HBM," je dejal Liao. "Industrija še vedno napreduje v tej smeri, toda ko bo presegla fizično mejo, bo sledil plaz."

Liaove izjave kažejo, da deli široko razširjeno mnenje, da bi lahko proizvajalci čipov, kot sta Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) in Intel Corp., nekoč naleteli na nepremostljivo oviro pri nadaljnjem zmanjševanju velikosti posameznih tranzistorjev v čipih.

Obe podjetji skupaj s Samsung Electronics Co. imata večletne razvojne načrte, pri čemer se zanašata na napredno litografsko opremo družbe ASML Holding NV, ki je ključna za izdelavo najnaprednejših polprevodnikov. Huawei, ki zaradi sankcij proti Kitajski in samemu podjetju nima dostopa do te tehnologije, pa mora iskati bolj ustvarjalne načine, kako zmanjšati zaostanek za konkurenti.

Prihaja prvi Huaweijev čip za pametne telefone

Njihov pristop Tau Scaling Law se osredotoča na izboljšanje hitrosti prenosa podatkov med posameznimi deli računalniškega sistema, saj se prednosti zmanjševanja velikosti čipov postopoma zmanjšujejo. Huawei naj bi kmalu predstavil svoj prvi čip za pametne telefone, zasnovan na tem konceptu, s tehnologijo, imenovano LogicFolding.

Liao je dejal, da bo svet še letos dobil jasnejšo sliko o tem, kako lahko Huaweijev alternativni pristop pomaga zmanjšati zaostanek za konkurenti, ko bodo novi čip za pametne telefone analizirala specializirana podjetja, kot sta SemiAnalysis in TechInsights.

Po njegovih besedah vse večja razlika med ZDA in Kitajsko pri razvoju polprevodnikov nastaja zaradi naraščajočih geopolitičnih napetosti, ki globalno dobavno verigo razdeljujejo na dva vse bolj ločena ekosistema.

"Da bi preživela, mora vsaka stran zgraditi lastne celovite proizvodne in dobavne zmogljivosti, tudi če med njima ne pride do resnih konfliktov," je dejal Liao.

Nenavaden javni nastop znanstvenika, ki je v središču kitajskega prizadevanja za samozadostnost na področju polprevodnikov, kaže, da Kitajska krepi svojo odločenost, da se v obdobju umetne inteligence osvobodi odvisnosti od zahodne tehnologije.

V podkastu je Huaweijev znanstvenik predstavil tudi prispodobo za celotno vrednostno verigo umetne inteligence. Primerjal jo je z 18-nadstropno pagodo in tako nadgradil primerjavo izvršnega direktorja Nvidie Jensena Huanga, ki je verigo umetne inteligence opisal kot večplastno torto.

Liao je poudaril, da morajo kitajska podjetja na vseh ravneh te verige medsebojno sodelovati in skupaj premagovati posledice zunanjih sankcij, še posebej pri povezovanju proizvajalcev čipov in razvijalcev modelov umetne inteligence.

Izrazil je veliko pohvalo Liang Wenfengu, ustanovitelju laboratorija za umetno inteligenco DeepSeek iz Hangzhouja, katerega napredni model je leta 2025 sprožil večmilijardno razprodajo delnic podjetij, povezanih z umetno inteligenco, saj je pokazal, da lahko kitajski razvijalci modele usposobijo z bistveno manj računalniškimi zmogljivostmi kot ameriški tekmeci.

Po Liaovih besedah je preboj DeepSeeka izhajal iz prizadevanj Lianga in njegove ekipe za inovacije v arhitekturi modela, saj so morali zaradi omejenih računalniških virov iskati učinkovitejše rešitve. Ta trend se je letos še pospešil, saj je več drugih kitajskih podjetij predstavilo modele z najboljšimi rezultati na primerjalnih testih.

Kitajske inovacije na področju umetne inteligence je primerjal z načinom, kako ljudje maksimalno izkoristijo prostor v majhnem stanovanju, medtem ko njihovi sosedi in tekmeci živijo v prostornejši vili.

Tudi Huawei razvija lastne čipe za umetno inteligenco, ki naj bi bolje podpirali arhitekture modelov, osredotočene na učinkovitost, kar Liao imenuje mehanizem skupnega načrtovanja (ali s tujko co-design).

"Več truda moramo vložiti v oblikovanje sistemov, da lahko večjo kompleksnost zamenjamo za manjšo porabo računalniških virov," je dejal Liao.