text size
Večina tekme na področju umetne inteligence (UI) se odvija okoli čipov, kapitala in dostopa do računske moči, nekaj startupov iz Srbije in Bosne in Hercegovine (BiH) pa se poskuša vključiti na področja, kjer se tehnologija šele razvija. Med njimi so Cloud City, UkisAI, Horalix in Roboticks, ki so se vključili v Nvidijine programe, pri čemer delujejo na povsem različnih področjih: od pametnih mest in jezikovnih modelov do kardiologije in robotike. Med novejšimi zgodbami na tem področju je tudi Intrascope, ki razvija platformo, podjetjem omogoča, da na enem mestu organizirajo uporabo različnih modelov umetne inteligence.
Skupno jim je, da jih je Nvidia prepoznala kot zanimive nove inovacije na različnih področjih. Nvidia jim zagotavlja dostop do infrastrukture, programskih orodij in tehnične podpore, s čimer jim omogoča hitrejše testiranje izdelkov, za katere bi v regiji težko imeli dostop do enake ravni računalniških virov. V primerjavi s prejšnjim letom, ko je bil del tega programa le en startup iz regije, je njihovo povečanje pozitiven znak za kakovost regionalnega startup ekosistema.
Dve ravni dostopa
NVIDIA Inception je brezplačen program za startupe, ki razvijajo izdelke, temelječe na umetni inteligenci. Nima klasične kohorte ali časovne omejitve, Nvidia pa ne pridobi lastniškega deleža. Članom ponuja tehnična orodja, usposabljanja, ugodnosti pri strojni in programski opremi ter dostop do investicijskega ekosistema. Innovation Lab je ožji program, ki traja 60 dni in je namenjen izbranim članom programa Inception. Ti dobijo dostop do Nvidijine računalniške infrastrukture ter strokovnjakov za razvoj in preverjanje AI-izdelkov.
V Innovation Lab se je vključil tudi UkisAI, ekipa, ki razvija majhne jezikovne modele, s katerimi želi omogočiti neprekinjeno delovanje AI-agentov ob manjši porabi računalniških virov. Njihov dokaz koncepta Tesla 1 je bil podlaga za sprejem v program. V UkisAI trdijo, da se njihov model pri nalogah, ki jih AI-agenti izvajajo samostojno, lahko kosa s Kimi K2.6, velikim odprtokodnim modelom podjetja Moonshot AI, namenjenim med drugim zahtevnim nalogam agentov, čeprav je Tesla 1 kar 35-krat manjši.
Nvidijine vire UkisAI uporablja za učenje modelov, pripravo podatkovnih zbirk ter testiranje. Direktor UkisAI Jovan Kis je za Bloomberg Adrio povedal, da je bil v program sprejet, potem ko je pokazal, da je mogoče zmogljivosti velikih modelov umetne inteligence prenesti na bistveno manjše modele, tudi kadar pripadajo različnim družinam modelov. Cilj je, da manjši modeli ohranijo sposobnost samostojnega izvajanja kompleksnih nalog, vendar pri tem potrebujejo bistveno manj računalniških virov.
"V program smo se uvrstili na podlagi dokaza, da je mogoče sposobnosti modelov za delovanje kot agent prenesti med različnimi družinami modelov na ravni, ki doslej še ni bila dokazana," je dejal Kis.
Ustanovitelji UkisAI v programu Founders Inc. v San Franciscu, maj 2026.
V dvomesečnem trajanju Innovation Laba Nvidia zagotavlja infrastrukturo za razvoj, testiranje in optimizacijo, po koncu programa pa mora startup najti način za financiranje nadaljnjega učenja in delovanja modelov.
To odpira tudi širše vprašanje za regionalna podjetja na področju umetne inteligence: kdo financira računalniško infrastrukturo, ko se konča subvencionirana razvojna faza? Cloud City že opozarja, da je na Balkanu težko najti vlagatelje, pripravljene financirati kapitalsko zahtevne projekte "deep tech", zato novo naložbeno rundo načrtuje na trgih, kot sta ZDA in Bližnji vzhod. UkisAI pa se že intenzivno pogovarja z regionalnimi skladi o nadaljnjem financiranju po koncu Innovation Laba.
Poleg UkisAI in Cloud Cityja so se v program med srbskimi startupi vključili tudi Hexavera in že omenjeni Intrascope.
Od cestnih lukenj do ultrazvoka srca
Cloud City rešuje povsem drugačen problem. Njegovi agentski sistemi povezujejo računalniški vid, senzorje in digitalne dvojčke, da lahko mesta samodejno zaznavajo poškodbe infrastrukture, nepravilno odložene odpadke ali težave s parkiranjem ter delovne naloge posredujejo pristojnim službam.
Startup navaja, da je v pilotnem projektu v Beogradu čas, potreben za odkrivanje infrastrukturne težave in njeno posredovanje pristojni ekipi, skrajšal z enega dneva na 15 minut. V Podgorici se je po podatkih podjetja zaznavanje nepravilno parkiranih vozil pospešilo za več kot 25-krat.
Direktor CloudCityja Marko Šćepanović
Cloud City je član programa Inception ter računa na tehnične vire, pa tudi na dostop do partnerjev in vlagateljev, medtem ko se pripravlja na nov krog financiranja. Startup je doslej zbral 300.000 evrov z angelsko naložbo in še 400.000 evrov prek podpornih programov.
V isti Nvidijin program sta se vključila tudi dva startupa iz Bosne in Hercegovine, povezana s programom Techstars Sarajevo. Techstars je globalni pospeševalniški program, ki je pred kratkim prišel v regijo Adria, prav v BiH pa je našel partnerje, ki mu lahko pomagajo pri regionalni širitvi. Horalix razvija programsko opremo, ki s pomočjo umetne inteligence avtomatizira meritve z ultrazvoka srca ter pripravi podatke, ki jih nato pregleda in potrdi zdravnik. Roboticks iz Tuzle razvija platformo, ki robotskim podjetjem pomaga dokumentirati teste in regulatorjem dokazati, da njihovi sistemi izpolnjujejo varnostne zahteve.
Brezplačen dostop do računalniških virov ima za Nvidio tudi poslovno logiko. Startupi se prek programa seznanjajo z njenim programskim ekosistemom, vključno s platformama CUDA in TensorRT, sistemoma za optimizacijo delovanja modelov umetne inteligence na Nvidijinih grafičnih procesorjih. Bolj ko je izdelek odvisen od takšne arhitekture, bolj zapleten in dražji je lahko poznejši prehod na konkurenčno strojno opremo. Nvidia tako z zgodnjo podporo pridobiva potencialne dolgoročne uporabnike svojih čipov in programske opreme.
Regionalna prednost ni več (le) cena dela
Inception je širok globalni program, članstvo v njem pa ni enako Nvidijini naložbi ali potrditvi komercialnega uspeha. Pomembnejši signal je vrsta izdelkov, s katerimi regionalne ekipe vstopajo v njen ekosistem.
UkisAI je sicer zanimiv primer, vendar bo moral prednost manjših modelov nenehno dokazovati. Največja podjetja na področju umetne inteligence že pospešeno prenašajo zmogljivosti svojih največjih modelov v manjše in cenejše različice. OpenAI je letos predstavil GPT-5.4 mini in nano za naloge, pri katerih sta cena in hitrost pomembnejši od največje zmogljivosti, Anthropic pa svoj Claude Haiku pozicionira kot hitrejšo in cenejšo alternativo večjim modelom. Za UkisAI je ključno vprašanje, kako dolgo lahko majhna ekipa ohrani prednost v razmerju med zmogljivostjo, hitrostjo in stroški, medtem ko največja podjetja na področju umetne inteligence svoje modele izboljšujejo v kratkih razvojnih ciklih.
Večina startupov še vedno gradi svoje izdelke na podlagi tujih velikih jezikovnih modelov, kot sta Claude in ChatGPT, medtem ko te ekipe poskušajo razvijati lastne modele ter programsko infrastrukturo za mesta, medicino in robotske sisteme. S tem se spreminja tudi dosedanja regionalna tehnološka zgodba, ki je temeljila predvsem na prodaji cenejše inženirske delovne sile.
Za lokalne ustanovitelje lahko dostop do takšnih programov skrajša pot do računalniške infrastrukture, strokovnega znanja in vlagateljev, ki so bili prej lažje dostopni ekipam iz večjih tehnoloških središč. V industriji umetne inteligence, kjer stroške razvoja vse bolj določa dostop do računalniške moči, je lahko ta razlika pomembnejša od geografske lokacije.
.webp){kind=icon}
