Je lahko pristranski tudi algoritem? Tako umetna inteligenca spreminja zaposlovanje

Predstavljajte si, da ste ure in ure pilili svoj življenjepis, ga prilagodili razpisu, in vanj vključili vse, kar delodajalec išče, nato pa odgovora nikoli niste prejeli. Ne zato, ker ne bi bili primeren kandidat, ampak zato, ker je vaš CV algoritem izločil, še preden ga je sploh pregledal človek.

To ni več distopična prihodnost, temveč realnost, ki že vpliva na iskanje zaposlitve. Dobra novica je, da obstajajo načini, kako lahko svoj življenjepis in prijavno dokumentacijo prilagodite tudi takšnim sistemom. Do konca leta 2025 je 83 odstotkov podjetij načrtovalo uporabo umetne inteligence pri pregledovanju življenjepisov, čeprav številni poslovni voditelji te sisteme ocenjujejo kot pristranske, kaže anketa ResumeBuilderja. Če do zdaj še niste razmišljali o tem, kako algoritem bere vaš življenjepis, je zdaj pravi čas za to.

Kaj se v resnici zgodi, ko pošljete prijavo?

Veliko podjetij umetno inteligenco že uporablja v postopkih zaposlovanja. Sistemi za sledenje kandidatom, znani kot ATS oziroma applicant tracking systems, pomagajo pri pregledovanju življenjepisov, začetni selekciji kandidatov in celo pri aktivnem iskanju potencialnih zaposlenih.

Na kratko: umetna inteligenca vašega življenjepisa ne bere tako kot kadrovik, ki lahko upošteva širši kontekst, posebnosti in potencial kandidata. Algoritem išče predvsem ujemanja: ključne besede, jasno strukturo in relevantnost glede na razpis.

Ali je lahko algoritem pristranski?| Depositphotos

Kako napisati življenjepis, ki prestane AI-filter

Dobra novica je, da lahko ob razumevanju delovanja teh sistemov precej lažje prilagodimo svoj življenjepis novi realnosti zaposlovanja.

Mirjana Panin, strokovnjakinja za komunikacije in znamčenje delodajalcev, pri pripravi življenjepisa izpostavlja nekaj ključnih nasvetov.

Naj bo življenjepis preprost in pregleden

"Poudarek je zdaj na preprostosti in berljivosti, zato življenjepisa ni več treba olepševati z grafikami, stolpci in zapletenimi predlogami," pravi Panin. "Dovolj je preprost dokument, v katerem so informacije urejene v enem stolpcu, besedilo se bere z leve proti desni, vse pa je zapisano čim bolj jasno."

Podobno opozarjajo tudi mednarodni strokovnjaki. ATS-sistemi življenjepise praviloma berejo z leve proti desni in od zgoraj navzdol, zato jih lahko zapleten dizajn, grafike, stolpci ali tabele zmedejo. Najbolje deluje čist enostolpčni format s standardnimi naslovi razdelkov, kot so "delovne izkušnje", "veščine" in "izobrazba".

Življenjepis prilagodite vsakemu razpisu

"Pomembno je, da življenjepis prilagodimo razpisu, na katerega se prijavljamo," pojasnjuje Panin. "To ne pomeni, da si moramo izmišljati izkušnje, ki jih nimamo, saj lahko umetna inteligenca prepozna tudi to. Pomeni pa, da v življenjepis vključimo ključne besede iz oglasa za zaposlitev, da lahko AI lažje prepozna, da smo ustrezen kandidat za določeno delovno mesto."

Strokovnjaki svetujejo, da natančno preverite, katere veščine se v razpisu zahtevajo, katere fraze se ponavljajo ter katere kvalifikacije in strokovni izrazi so posebej izpostavljeni. Če je v oglasu uporabljena formulacija "upravljanje projektov" namesto "vodenje projektov", uporabite isti izraz. Sistemi ATS, namreč pogosto iščejo natančna ujemanja, zato lahko tudi manjše razlike v formulaciji vplivajo na rezultat, piše Medium.

Pomemben je tudi format dokumenta

Panin poudarja, da "skenirani ali fotografirani dokumenti niso sprejemljivi".

Kot navaja Medium, imajo nekateri sistemi težave tudi z datotekami PDF, zato je Wordov dokument pogosto najvarnejša izbira, kadar je tak format dovoljen. Prav tako se je pokazalo, da ima približno 25 odstotkov sistemov ATS, težave z branjem kontaktnih podatkov, če so ti zapisani v glavi ali nogi dokumenta.

Merljivi rezultati

Strokovnjaki svetujejo, da v življenjepisu poudarite merljive rezultate, saj številke dosežke naredijo bolj prepričljive. Namesto "izboljšal sem prodajo" je bolje zapisati "prodajo sem v določenem obdobju povečal za x odstotkov".

Ali naj umetna inteligenca napiše življenjepis namesto vas?

To vprašanje se pojavlja vse pogosteje, odgovor pa ni povsem preprost.

"Uporaba umetne inteligence za izboljšanje življenjepisa in s tem povečanje možnosti za zaposlitev je povsem sprejemljiva," pravi Panin. "Pomembno pa je, da končno različico vseeno pregleda človek. Tako se izognemo temu, da bi življenjepis zvenel preveč generično ali ponavljajoče se oziroma, da bi bilo že na prvi pogled očitno, da ga je napisal ChatGPT, Claude ali kateri drug priljubljen AI-klepetalnik."

Panin ob tem poudarja, da je življenjepis, pri katerem je AI pomagal, lahko povsem ustrezen. Slab in neavtentičen življenjepis pa ni, ne glede na to, kdo ga je napisal.

Na vprašanje, ali lahko umetna inteligenca prepozna življenjepis, ki ga je ustvarila druga umetna inteligenca, je odgovor vse pogosteje pritrdilen. Raziskave kažejo, da 64 odstotkov rekruterjev opaža vse več prijav, ki so si med seboj zelo podobne. Prav zato so takšne prijave pogosto manj, ne pa bolj učinkovite.

Kako se pripraviti na razgovor z umetno inteligenco?

Ali je AI pristranski? | Depositphotos

Časi, ko je razgovor za službo vedno pomenil srečanje s kadrovikom v živo, so mimo. Danes številne platforme kandidatom omogočajo, da odgovore na vprašanja posnamejo v obliki videa, ko jim to najbolj ustreza, nato pa posnetke analizira sistem umetne inteligence. Ta lahko pri ocenjevanju kandidata upošteva govor, način izražanja, v nekaterih primerih pa tudi obrazno mimiko.

Naša sogovornica poudarja, da se je na takšen razgovor mogoče pripraviti, vendar je najprej pomembno razumeti, kakšen postopek vas sploh čaka. "Najprej moramo vedeti, ali gre za video intervju, pri katerem posnamemo odgovore, ki jih nato analizira umetna inteligenca, ali za klepetalnega robota, ki nam postavlja vprašanja, mi pa nanje odgovarjamo pisno. Obstaja tudi možnost klasičnega razgovora z osebo, medtem ko v ozadju poteka tako imenovano AI-ocenjevanje."

Njeni nasveti veljajo za vse vrste AI-razgovorov:

• Ne poskušajte zveneti popolno za vsako ceno in ne podajajte odgovorov, ki delujejo naučeno ali izumetničeno
• Bodite jasni in jedrnati 
• V odgovorih smiselno uporabite ključne besede iz oglasa za zaposlitev.

 

Strokovnjaki za zaposlovanje z uporabo umetne inteligence ob tem opozarjajo tudi na tehnične podrobnosti. Kamera naj bo postavljena v višini oči, saj to ustvari bolj naraven stik s pogledom. Pomembna je tudi osvetlitev, saj lahko sence ali slabo osvetljen obraz vplivajo na oceno kandidata. Enako velja za zvok: priporočljiva sta miren prostor in uporaba slušalk z mikrofonom, kadar je to mogoče.

Temna stran algoritma: pristranskost

Zgodba o umetni inteligenci in zaposlovanju ne bi bila popolna brez ene neprijetne podrobnosti. Če podatki, na katerih se algoritem uči, odražajo pristranske vzorce zaposlovanja, na primer favoriziranje določenega spola, rase, starosti ali podobno, bodo AI-orodja te predsodke lahko ponavljala.

Bloombergova raziskava iz leta 2024 je pokazala, da je ChatGPT pri razvrščanju življenjepisov izkazal rasno pristranskost. Čeprav so bili vsi kandidati enako kvalificirani, je umetna inteligenca ljudi razvrščala različno glede na imena, ki so bila značilna za določene skupine. Rezultat se je vztrajno ponavljal tudi po 1.000 poskusih.

Druga raziskava kaže, da 47 odstotkov podjetij opaža, da AI daje prednost mlajšim kandidatom, 44 odstotkov zaznava vzorec favoriziranja oseb z določenih šol ali iz določenih družbenih okolij, 30 odstotkov jih opaža spolno pristranskost, 26 odstotkov pa rasno oziroma etnično pristranskost.

Akt EU o umetni inteligenci uporabo AI pri zaposlovanju uvršča med tehnologije z visokim tveganjem, za katere so potrebni stroga regulacija, transparentnost in ukrepi za preprečevanje diskriminacije. To kaže, kako resno se je to vprašanje začelo obravnavati tudi na globalni ravni.

 

Panin potrjuje, da se umetna inteligenca v regiji za zdaj uporablja predvsem kot podpora v začetnih fazah izbire kandidatov, ne pa kot sistem, ki bi samostojno sprejemal končne odločitve o zaposlitvi.

"Veliko podjetij AI-orodja uporablja na začetku selekcijskega postopka, predvsem zato, da lažje obdela veliko število prijav," pravi.

Najpogosteje gre za sisteme za sledenje kandidatom, znane kot ATS, AI-pregledovanje prijav, avtomatizirano komunikacijo s kandidati in tudi aktivno iskanje potencialnih kandidatov, na primer prek LinkedIn Recruiterja in podobnih orodij, pojasnjuje.

"V regiji AI trenutno še ne deluje kot avtonomen sistem, ki bi vodil celoten postopek, od razgovorov in testiranja do končne odločitve o zaposlitvi. Uporablja se predvsem v začetnih fazah selekcije, pri čemer človeški dejavnik ostaja ključen," sklene Panin.

Na globalni ravni naj bi 87 odstotkov podjetij pri zaposlovanju že uporabljalo AI-orodja. Trg AI-rešitev za zaposlovanje, ki je bil leta 2023 vreden 661 milijonov dolarjev, naj bi do leta 2030 dosegel 1,12 milijarde dolarjev.