AI boot campi doživljajo razcvet, delavci hitijo pridobivati nova znanja

Pred štirimi leti je Frederick Duff dobil občutek, da njegova kariera stagnira. Kot hipotekarni posrednik v južnem Ohiu se je naveličal svojega dela in si želel spremembe. "V hipotekarni industriji sem bil celo večnost," pravi. "Lahko bi jo opravljal pijan, z glavo navzdol v bazenu."

57-letni Duff je razmišljal, da bi se vrnil v šolo. Toda MBA je že imel, za študij prava pa ni želel porabiti niti časa niti denarja. Namesto tega se je vpisal v spletni program brez pridobitve formalne diplome, kjer se je začel učiti o hitro razvijajoči se tehnologiji, za katero je menil, da bo za trg dela pomembnejša: umetni inteligenci.

Dobra odločitev, kot kaže. Število delodajalcev, ki od zaposlenih na začetni ravni pričakujejo znanje umetne inteligence, se je od lanske jeseni skoraj potrojilo, kažejo podatki združenja National Association of Colleges and Employers. Zaskrbljenost delavcev zaradi umetne inteligence se je povečala, skupaj s povpraševanjem po hitrih programih usposabljanja.

Leta 2022, pred lansiranjem ChatGPT, je bila umetni inteligenca osrednja tema le pri dveh odstotkih trga strokovnih certifikatov. Do leta 2026 so kratkotrajni programi usposabljanja za umetno inteligenco – pogosto imenovani boot campi – predstavljali skoraj tretjino trga programov za pridobivanje novih kvalifikacij, kažejo podatki podjetja Revelio Labs, ki spremlja trg dela.

Oblikovalci politik v Washingtonu spodbujajo šole in podjetja k uvajanju novih programov v okviru prizadevanj za izboljšanje usposobljenosti delovne sile. Nekateri delodajalci so pripravljeni celo sami plačati izobraževanje zaposlenih, da bi jih pripravili na prihodnost, ki se po njihovem mnenju hitro približuje. Univerze si medtem prizadevajo slediti povpraševanju. Stavijo na kratke programe in zlasti na umetno inteligenco, da bi okrepile svoje vse bolj šibke prihodke.

Tudi šole in univerze vse bolj stavijo na programe usposabljanja za orodja umetne inteligence. Foto: Bloomberg

Razcvet spominja na razmah programov za učenje programiranja v začetku 2010-ih. Ker so se tradicionalne univerze pri vzpostavljanju študijskih programov računalništva premikale izjemno počasi, so na njihovo mesto stopili programi za pridobivanje novih kvalifikacij. Slogan "Nauči se programirati" je postal univerzalno zdravilo za množično brezposelnost po recesiji med letoma 2007 in 2009, študenti pa so množično zapolnili razpoložljiva mesta.

Mnogi so se vpisali v profitne programe, ki so se hitro pojavili, vendar je bila njihova kakovost zelo različna. Regulatorji so nekatere šole obtožili, da so študente zavajale glede tega, koliko bodo lahko zaslužili po pridobitvi kvalifikacije.

Danes številne tradicionalne univerze ponujajo usposabljanja za uporabo orodij umetne inteligence pri poslovni strategiji, poglobljene tečaje strojnega učenja in intenzivne tečaje o velikih jezikovnih modelih. Svoje programe tržijo vsem – od vodilnih kadrov in programskih inženirjev do ljudi brez posebnega znanja umetne inteligence, ki želijo izboljšati svoj položaj na trgu dela.

Za univerze pritisk ni povezan le s pripravo študentov na zaposlitev, temveč tudi z iskanjem novih virov prihodkov. Univerze se soočajo z upadanjem vpisa in grožnjami svojemu poslovnemu modelu. Mednarodni študenti se vse pogosteje odločajo za druge destinacije, dragi podiplomski programi so ogroženi, milijarde dolarjev zveznega financiranja raziskav pa so se nenadoma znašle pod vprašajem.

Programi za pridobivanje certifikatov lahko pomagajo zapolniti to vrzel. V ZDA jih je skoraj dvakrat toliko kot študijskih programov, Američani pa zanje na leto porabijo približno 2,3 bilijona dolarjev, kažejo podatki Credential Engine za leto 2025. Umetna inteligenca je lani predstavljala približno 16 odstotkov vseh podeljenih certifikatov, v primerjavi z nekaj več kot enim odstotkom leta 2022, kažejo podatki inštituta Burning Glass Institute, ki se ukvarja s prihodnostjo dela.

Georgia Institute of Technology je uvedel več mikroprogramov – kratkih, razmeroma poceni spletnih programov za pridobitev certifikatov –, osredotočenih na znanje umetne inteligence na področju inženirstva, izobraževanja, poslovnega upravljanja in drugih področij.

Predsednik univerze Ángel Cabrera pravi, da je njihov naslednji velik projekt magistrski študij umetne inteligence, ki bo v celoti potekal prek spleta. "To je zagotovo področje rasti," pravi Cabrera. "Naši programi nagovarjajo trge, ki jim doslej ni bilo namenjene dovolj ponudbe."

Trumpova Amerika stavi na AI-znanje, trg dela ostaja nepredvidljiv

Spremembe zvezne politike pod predsednikom Donaldom Trumpom bodo verjetno spodbudile nadaljnjo rast. Letos je prvič začel veljati program Workforce Pell Grant, ki finančno pomoč omogoča tudi študentom, vpisanim v programe, ki trajajo le osem tednov. Ameriško ministrstvo za izobraževanje je letos za dva nova programa nepovratnih sredstev – za usposabljanje na področju umetne inteligence in kratkotrajne programe – namenilo po 50 milijonov dolarjev.

Podsekretar za izobraževanje Nicholas Kent pa upa, da bodo nove omejitve zveznega financiranja za podiplomske študente univerze spodbudile k preusmeritvi z dragih študijskih programov na bolj prilagodljive kvalifikacije, ki imajo bolj neposredno povezavo z zaposlitvijo. "Kot administracija smo v izobraževanje za umetno inteligenco za potrebe delovne sile vložili ogromno," pravi Kent.

Toda upanja o razcvetu zaposlovanja so morda preuranjena. Novejši podatki kažejo, da je upočasnitev zaposlovanja bolj kot pomanjkanje usposabljanja za umetno inteligenco povzročila naraščanje brezposelnosti med 18- do 24-letniki. Erik Leiden, direktor strategije delovne sile pri Burning Glassu, pravi, da številni novi AI-boot campi niso nujno povezani z delovnimi mesti, ki dejansko obstajajo.

Nekateri programi temeljijo na izdelkih največjih laboratorijev za umetno inteligenco, predvsem podjetij Anthropic, Google, Microsoft in OpenAI, vendar bi se lahko izkazali za manj uporabne pri delovnih mestih, kjer uporabljajo druge platforme. "Vsi govorijo šolam: vključiti se morate v AI, nujno je, to je prihodnost, to je tukaj in zdaj," pravi Leiden. "Toda univerze težko vedo, kaj bodo študenti potrebovali na trgu dela, ker je to trenutno tako odprto vprašanje."

Modeli umetne inteligence so močno preoblikovala trg dela. Foto: Bloomberg

"Divji zahod"

Pri tem še niso upoštevana številna profitna podjetja, ki oglašujejo lastne AI-boot campe, vključno z nekaterimi, ki so bila dejavna že v času razcveta programov za učenje programiranja. Gauntlet AI na primer vodi Austen Allred, čigar podjetje BloomTech je pristalo na plačilo globe ameriškemu uradu za varstvo potrošnikov, ne da bi priznalo krivdo, in tako zaključilo postopek zaradi očitkov o zavajajočih trditvah glede zaposlitvenih možnosti in stroškov programov.

"Gauntlet AI deluje po modelu, pri katerem študenti nikoli ničesar ne plačajo," pravi tiskovni predstavnik Josh Martin.

Leiden nastajajoči trg AI-boot campov opisuje kot "divji zahod", ki je le ohlapno reguliran, rezultati glede zaposlovanja pa se med programi močno razlikujejo. "Za študente je to res strašljivo," pravi. Certifikate s področja umetne inteligence univerze včasih ponujajo v partnerstvu z delodajalci, ki programe sponzorirajo ali plačajo šolnino.

Tak model preizkušajo na Stevens Institute of Technology, kjer vodstvo upa, da bo povpraševanje po usposabljanju za umetno inteligenco pomagalo prebroditi finančne težave. Jeseni bo univerza pilotno izvedla 12- do 16-tedenski program umetne inteligence za zaposlene v Hartford Insurance Group.

Programi s certifikati ne morejo nadomestiti prihodkov od šolnin rednih študentov. Univerze za nekaj tednov spletnega pouka ne morejo zaračunati niti približno toliko kot za eno leto študija na kampusu.

Robert Towner, glavni poslovni direktor College of Professional Education na Stevens Institute of Technology, pravi, da podjetja, kot je Hartford, univerzi pošljejo na stotine zaposlenih, vendar lahko na koncu plačajo le okoli 2.500 dolarjev na osebo – manj kot desetino običajne letne cene magistrskega študija. Spletne programe je skoraj vedno ceneje izvajati, poleg tega se stroški z vsakim novim študentom ne povečajo bistveno. Zato lahko univerze ob vse večji ponudbi tekmujejo tudi s cenami.

Temple University ponuja enosemestrski program za pridobitev certifikata iz umetne inteligence za 495 dolarjev. Samostojni program na University of Texas at San Antonio stane le 49 dolarjev. University of Maryland certifikate podeljuje brezplačno. Purdue University ponuja programe, ki trajajo le nekaj dni in stanejo že 99 dolarjev, pa tudi večmesečne tečaje, katerih cena lahko doseže nekaj tisoč dolarjev.

Lani so mikroprogrami na Purdue University postali prvi programi te vrste z akreditacijo organizacije ABET, ki se osredotoča na akreditacijo študijskih programov s področja inženirstva in tehnologije. Večina univerz tega standarda še ni dosegla.

Purdue: 7.500 študentov v manj kot dveh letih

Dimitrios Peroulis, višji podpredsednik Purdueja za partnerstva in spletno izobraževanje, pravi, da želi univerza pri širitvi ponudbe ostati prilagodljiva na hitro spreminjajočem se trgu.

Strategija očitno deluje. V manj kot dveh letih se je v programe vpisalo več kot 7.500 študentov. Za primerjavo: celotna generacija brucev na Purdueju je bila lani jeseni velika približno 9.000 študentov.

Peroulis, ki je tudi profesor elektrotehnike in računalništva na univerzi v West Lafayetteu v Indiani, pravi, da pripravljajo še desetine novih certifikatov s področja umetne inteligence. Pravi, da programi več kot pokrijejo svoje stroške, vendar jih v prvi vrsti narekujejo potrebe trga dela. "Številni delodajalci so nam povedali, da morajo zaposleni pridobiti nova znanja ne v letu ali dveh, temveč v tednu ali dveh," pravi Peroulis.

V UI morate vstopiti odprtih oči

Duff pravi, da so bile njegove izkušnje s tečaji umetne inteligence večinoma pozitivne. V petih letih jih je opravil pet – od devetmesečnega intenzivnega programa strojnega učenja na University of Texas at Austin do mikroprograma generativne umetne inteligence na Purdueju.

Toda pravi, da so se programi spreminjali, ko so postajali vse bolj razširjeni. Nekateri so po njegovem mnenju komaj kaj več kot učitelji pisanja pozivov oziroma promptov. "Odvisno je od tega, kaj želite od njih dobiti," pravi. "Vanjo morate vstopiti z odprtimi očmi."

Duff danes poučuje v programu MBA na Bellarmine University v Louisvillu v Kentuckyju. Ustanovil je tudi lastno svetovalno podjetje za umetno inteligenco in poučuje v AI-boot campu, ki ga vodi profitna izobraževalno-tehnološka platforma. Še vedno pa se ukvarja tudi s hipotekarnim poslom – pri tem mu pomaga umetna inteligenca.