.webp){kind=icon}
Umetna inteligenca bo močno vplivala na prihodnost podjetij. Ne samo na področja raziskav in razvoja, ampak tudi na upravljanje podjetij. Sprejemanje novih tehnologij in načinov dela bo ključnega pomena za uspešno prilagoditev poslovanja in doseganje pozitivnih učinkov. O implementaciji umetne inteligence v podjetja je za Bloombeerg Adria govoril Boštjan Kožuh iz družbe Insiteam, ki se že 20 let ukvarja s področjem umetne inteligence.
Kot je pojasnil, umetna inteligenca še ni v splošni rabi, čeprav razširjenost njene rabe narašča. Chat GPT, ki ni edino tovrstno orodje na trgu, ima okoli 100 tisoč uporabnikov na teden. "Sprejemanju umetne inteligence in njeni rabi so bolj naklonjeni vodstvenimi delavci kot pa delavci na drugih ravneh upravljanja,'' je povedal. Dodal je, da se v praksi umetno inteligenco uporablja na najbolj preproste načine.
"Za prehod v neke bolj kompleksne naloge, ki prinašajo večjo dodano vrednost, pa potrebujemo malo bolj strateški pristop, ki ga v tem trenutku manjka."
Kožuh pravi, da ima umetna inteligenca potencial, da olajša delovne procese. Lahko jo tudi uporabimo za evalvacijo naših idej, s čimer pridemo do boljših reakcij na vseh ravneh v podjetjih. Kot dober primer rabe umetne inteligence je omenil analizo aktov, dokumentov, razpisov, ki je lahko hitrejša in celovitejša.
Na trgu se pojavlja trend rabe tehnologije na zahtevnejše načine, kot je raba javno dostopnih generičnih orodij. Nekatera podjetja iščejo rešitve in učijo umetno inteligenco prav prej omenjenih analiz in ocen dokumentov.
''Umetna inteligenca je poslovni projekt, ne tehnični''
O umetni inteligenci v podjetjih lahko razmišljamo na strateški ali taktični način, a pri tem je ključno razumevanje, da je uvajanje umetne inteligence poslovni projekt, ne tehnični. Za to je treba poskrbeti tudi s primerno in strateško izobrazbo zaposlenih ter uvajanjem konkretnih sprememb. Umetna inteligenca lahko ponudi večjo vitkost podjetij in delovnih mest.
Pri napakah, ki se pri umetni inteligenci uporabljajo pogosto, pravi, da je še vedno treba razumeti, da umetna inteligenca ne razmišlja kot človek in jo je potrebno tudi kritično presojati.
Specifične panoge že imajo svoja specializirana orodja, ki so učena na specializiranih podatkih. BloombergGPT je na primer učen na finančnih podatkih. Podobna orodja obstajajo na področju prava, medicine ipd.
''Ključno je, kako orodje učimo na znanju, ki je naša konkurenčna prednost, kako ga povezujemo s svojo strategijo in vizijo ter kako izobražujemo zaposlene, da bodo to orodje uporabljali,'' je ob tem še dodal Kožuh.
Celotni pogovor si lahko ogledate v videu.
