Spopad umetne inteligence: Kako se kosata ZDA in Kitajska

Skoraj tri leta so minila, odkar se je v ZDA začel razcvet umetne inteligence, večina sveta pa se še vedno trudi dohiteti. Le ena država se lahko približa ZDA v razvoju umetne inteligence: Kitajska.

Kitajska podjetja, kot so DeepSeek, Alibaba in Moonshot, so izdala modele umetne inteligence, ki se približujejo zmogljivostim vodilnih sistemov ameriških podjetij, k čemur je spodbudila vlada, ki je vodilno vlogo na področju UI postavila za nacionalno prioriteto. V ta namen uvaja sveženj radodarne državne podpore in nacionalno mrežo medsebojno povezanih središč za obdelavo podatkov.

Vzpon Kitajske je sprožil alarm v Silicijevi dolini in Washingtonu. Da bi ostala korak pred drugimi, je Trumpova administracija julija objavila akcijski načrt za umetno inteligenco, ki poziva k zmanjšanju birokracije za izgradnjo več podatkovnih centrov UI in izkoriščanje dovolj električne energije za njihovo napajanje. ZDA bodo storile "vse, kar je potrebno, da bodo vodile svet na področju UI", je v govoru dejal predsednik Donald Trump.

Izid tega tekmovanja lahko določi, katera država je prava tehnološka velesila 21. stoletja.

Tehnologija

ZDA so bile vodilne s ključnimi preboji, ki so opredelili trenutno dobo umetne inteligence. Ameriška podjetja so bila pionirji naprednih računalniških čipov in velikih jezikovnih modelov, ki so temelj današnjih »generativnih« klepetalnih robotov z UI. Ameriška podjetja, kot sta OpenAI in Google v lasti Alphabet, so prav tako predstavila sisteme UI, ki posnemajo človeški proces sklepanja in prikazujejo videoposnetke, slike in zvok. Izdala so tudi tako imenovane agente, ki so zasnovani za opravljanje vse bolj kompleksnih nalog v imenu uporabnika.

Kitajska tehnološka podjetja so hitro sledila njihovim stopinjam in nakazovala, kako hitro se ti tehnološki napredki komodificirajo. Soočena z omejitvami glede dostopa do ameriških čipov so kitajska podjetja zgradila modele UI, ki so sposobni opraviti več dela z manjšo računalniško močjo. Morda najpomembneje je, da so sprejela standarde odprte kode in svoje izdelke UI naredila prosto dostopne za vsakogar, da jih lahko uporablja in prilagaja za svoje namene, za razliko od lastniških sistemov, ki jih podpirajo nekatera vodilna ameriška podjetja. Kitajska preplavlja svetovni trg s temi platformami, medtem ko OpenAI, Anthropic in drugi zaračunavajo na stotine dolarjev na mesec za dostop do nekaterih svojih vrhunskih, zaprtih modelov, s ciljem izravnave ogromnih stroškov razvoja.

Kitajsko prizadevanje za odprtokodno tehnologijo odraža strateško odločitev, da kratkoročno žrtvuje nekaj dobička, da bi zagotovila globalno sprejetje kitajske UI. 14. petletni načrt za razvoj države, objavljen leta 2020, je spodbujal tehnologije odprte kode. Peking ni dal nobene izrecne direktive, ki bi razvijalce UI zavezala k sprejetju tega pristopa. Strategija je namesto tega rezultat kompleksnega prepletanja tržno usmerjenih spodbud in državnih prioritet. Vodje kitajskih zagonskih podjetij za UI so dejali, da to vidijo kot najhitrejši način za vstop na nove trge in konkurenco ameriškim modelom.

Bela hiša v svojem akcijskem načrtu spodbuja razvoj odprtih modelov in navaja njihov potencial, da "postanejo globalni standardi" v poslovnih in akademskih raziskavah. "Zaradi tega," piše v načrtu, "imajo tudi geostrateško vrednost." Potem ko je DeepSeek januarja osupnil svetovni trg z izdajo svojega modela R1, ki naj bi bil izdelan za delček stroškov vodilnih ameriških platform, je vodstvo OpenAI dejalo, da mora podjetje ponovno premisliti o svoji strategiji odprte kode. Avgusta je OpenAI izdal dva odprta in prosto dostopna modela UI.

Bloomberg

Vloga države

V obeh državah je umetna inteligenca gospodarski, politični in obrambni imperativ – ter orodje za uveljavljanje mehke moči v tujini. "Želimo, da bi bil svet zgrajen v skladu z ameriško tehnologijo in ne s kitajsko ali katero koli drugo državo," je konec julija na dogodku o umetni inteligenci v Washingtonu dejal ameriški podpredsednik JD Vance.

Kitajski predsednik Xi Jinping je dejal, da umetna inteligenca ne bi smela biti "igra bogatih držav", kar je ne tako subtilna kritika ameriškega pristopa k umetni inteligenci, ki temelji na dobičku. Kitajski premier Li Qiang je 26. julija napovedal ustanovitev mednarodnega organa, ki bo zagotovil, da UI ne bo postala domena le nekaj držav. To je napovedal na svetovni konferenci o UI v Šanghaju, kjer je bila tehnologija predstavljena kot javna dobrina, več sej pa se je osredotočilo na določanje globalnih standardov in upravljanje za industrijo.

Peking je ukrepal z osupljivo hitrostjo, uvedel tečaje UI v osnovnih šolah, ustanovil sklad tveganega kapitala za vlaganje v tehnologijo in državno podprtim podjetjem omogočil uporabo storitev UI za različne funkcije, vključno z nadzorom javnega prostora in digitalnimi financami. Kitajski centraliziran politični sistem od razvijalcev UI zahteva, da dajo prednost družbeni stabilnosti in cenzurirajo določene rezultate. DeepSeek na primer omejuje odgovore na vprašanja o občutljivih temah na Kitajskem, kot sta zatiranje prodemokratičnih protestov na pekinškem Trgu nebeškega miru leta 1989 in gibanje za neodvisnost na Tajvanu, ki ga Kitajska šteje za izgubljeno ozemlje.

Hkrati si ZDA prizadevajo tudi za premislek o nekaterih vidikih govora v sistemih UI. Trump je julija izdal izvršni ukaz, ki podjetjem z vladnimi pogodbami – skoraj vsako večje podjetje za UI – nalaga, da med drugim dokažejo, da "ne manipulirajo z odzivi v korist ideoloških dogem, kot je DEI". Ostaja nejasno, kako bodo razvijalci dokazali, da njihovi sistemi ne vsebujejo terminologije in stališč, ki se Trumpu zdijo sporna.

Razprave o intelektualni lastnini, algoritmični pristranskosti in varnostnih tveganjih, ki jih predstavlja umetna inteligenca, se odvijajo na ameriških sodiščih, v sejnih sobah in javnih forumih. Načelo »poštene uporabe«, ki je zapisano v ameriški zakonodaji, omogoča – v določenih okoliščinah – uporabo knjig, novic, besedil pesmi in drugega avtorsko zaščitenega gradiva, ne da bi se plačalo njihovim ustvarjalcem. Ali to načelo velja tudi za razvoj UI, ostaja pravno sivo območje. Vodilni razvijalci, vključno z OpenAI in Anthropic, so vpleteni v vse večji seznam tožb zaradi avtorskih pravic medijskih podjetij, avtorjev in umetnikov, katerih gradivo uporabljajo za učenje modelov UI.

Tudi kitajska pravna krajina glede UI in avtorskih pravic se razvija. Potekale so pravne bitke glede uporabe vsebine, postrgane iz storitev pretakanja, spletnih platform za deljenje videoposnetkov in drugih virov. Vendar je bilo le malo zavezujočih odločitev, ki bi kitajsko skupnost UI kaznovale zaradi kršitve avtorskih pravic. Sodišča v državi so razsodila, da je vnašanje avtorsko zaščitenega gradiva za učenje modelov UI vrsta začasne reprodukcije, ki ne krši državnih zakonov o avtorskih pravicah, dokler se ne uporabi ponovno v prvotni obliki.

Več vodilnih ameriških razvijalcev, vključno z OpenAI, je pozvalo Trumpovo administracijo, naj jih osvobodi zakonov na ravni zveznih držav, zaradi katerih je dostop do avtorsko zaščitenih del bolj tvegan. Če bodo kitajski "razvijalci imeli neomejen dostop do podatkov, ameriška podjetja pa bodo ostala brez dostopa do poštene uporabe," je dejal OpenAI, "je tekma za umetno inteligenco dejansko končana."

Ameriške zvezne države so uvedle vrsto predpisov o umetni inteligenci, da bi tehnologijo naredile varnejšo – vendar tehnološki direktorji trdijo, da bi to lahko upočasnilo razvoj. Trumpov akcijski načrt za UI vsebuje grožnjo, da bo državam, ki uvajajo obremenjujoča pravila za nastajajočo tehnologijo, odvzel določena sredstva.

Denar

DeepSeek je pokazal stroškovno učinkovitejši pristop k razvoju umetne inteligence. Vendar pa gradnja in podpora storitvam UI ostaja drag podvig. V ZDA so zagonska podjetja za UI samo v prvi polovici leta 2025 zbrala več kot 100 milijard dolarjev financiranja, kažejo podatki PitchBook. Medtem naj bi štiri velika tehnološka podjetja – Google, Meta, Microsoft in Amazon – leta 2025 porabila več kot 344 milijard dolarjev, večina teh sredstev pa bo namenjenih izgradnji podatkovnih centrov, potrebnih za delovanje modelov UI.

Bloomberg

 

V desetletju pred razcvetom UI je kitajski vladno podprti tvegani kapital vložil približno 912 milijard dolarjev v sektorje, ki veljajo za ključne za razvoj države, pri čemer je skoraj četrtina tega zneska namenjena 1,4 milijona podjetjem, povezanim z UI. Letos naj bi kitajski kapitalski izdatki za UI dosegli kar 98 milijard dolarjev, kar je 48-odstotno povečanje v primerjavi z letom 2024, kaže poročilo Bank of America. Večina tega zneska – 56 milijard dolarjev – naj bi prišla od vlade, dodatnih 24 milijard dolarjev pa od velikih tehnoloških podjetij, vključno z Alibabo in Tencent. Nov investicijski sklad za industrijo UI vlaga 8,2 milijarde dolarjev v projekte v zgodnji fazi. Pokrajinske vlade tekmujejo, da bi pritegnile zagonska podjetja na področju UI, in ponujajo subvencije, nepovratna sredstva in stanovanja, da bi privabile podjetnike in strokovnjake za UI.

Talent

ZDA že desetletja prevladujejo na področju talentov za UI, saj privabljajo raziskovalce, programerje in akademike iz tujine. Prelomni članek Googla iz leta 2017 z naslovom Attention Is All You Need (Pozornost je vse, kar potrebujete), ki je bil povod za današnje generativne izdelke UI, je imel osem avtorjev, od katerih se je šest rodilo zunaj ZDA. Druga dva imata priseljensko ozadje. To ni anomalija. V ZDA ima 60 odstotkov najboljših podjetij za UI med ustanovitelji vsaj enega priseljenca, 70 odstotkov podiplomskih študentov na specializacijah, povezanih z UI, pa je mednarodnih. Ta tok talentov tvega, da ga bodo prevrnili strožji vizumski režimi, spreminjajoči se politični vetrovi in nihajoče zvezno financiranje raziskav.

Kitajska, ki jo v preteklosti pesti beg možganov, si prizadeva obrniti ta trend. Načrt tisoč talentov, ki se je začel leta 2008, se je v zadnjih letih tiho preimenoval v naslednike, kot je program Qiming. Ta je več kot 7000 znanstvenikov in podjetnikov – mnogi med njimi so kitajski državljani, izobraženi v tujini – privabil nazaj v domače laboratorije in univerze. Medtem ko so nekatera ameriška podjetja začela ponujati plačilne pakete v višini 100 milijonov dolarjev ali več vrhunskim raziskovalcem UI, se Kitajska manj osredotoča na denar in bolj na domoljubje.

Infrastruktura

Kitajska je zgradila izjemen ekosistem umetne inteligence, ki temelji na obsežnih, državno izbrnih zbirkah podatkov, pridobljenih iz virov, vključno z družbenimi mediji, posnetki nadzornih sistemov in finančnimi transakcijami. Izkoristila je tudi obsežno mrežo podatkovnih centrov, ki jih vse bolj napajajo obnovljivi viri energije.

Zaprt in cenzuriran kitajski internet predstavlja potencialno slabost, saj so nabori podatkov, ki se uporabljajo za učenje kitajskih modelov UI, bolj verjetno nepopolni ali pristranski, zato tvegajo netočne odzive. To bi lahko bila dodatna spodbuda za dajanje prednosti modelom odprte kode: stranke po vsem svetu jih lažje oblikujejo, da dopolnijo in obogatijo svoje nabore podatkov, tako da so boljši pri določenih nalogah.

Resnejša ovira za Kitajsko je pomanjkanje najsodobnejših čipov umetne inteligence. Izvozni nadzor, ki ga vodijo ZDA, je Kitajski omejil dostop do vrhunskih procesorskih enot UI Nvidie, zaradi česar je Peking podvojil domačo proizvodnjo. Čipi kitajskih velikanov Huaweia in Semiconductor Manufacturing International Corporation niso tako učinkoviti kot Nvidijina Hopper in Blackwell, ko gre za učenje bolj sofisticiranih modelov, vendar so dobri za številne primere uporabe in se vse pogosteje uporabljajo za delovanje sistemov in aplikacij UI. Huawei je v primerjavi z Nvidio omejen tudi pri ponudbi čipov, vendar se podjetje hitro širi.

Bloomberg

 

Za kitajske razvijalce morda obstajajo druge rešitve. Ameriški uradniki preiskujejo, ali je DeepSeek zaobšel izvozne omejitve z nakupom prepovedanih čipov Nvidia prek tretjih oseb v Singapurju.

V ZDA vodilna tehnološka podjetja vlagajo v vedno večje podatkovne centre, opremljene s tisoči čipi Nvidie za učenje in upravljanje bolj dovršenih modelov UI. V prvih dneh po vrnitvi v Belo hišo se je Trump zavzemal za skupno podjetje OpenAI, Oracle in japonske SoftBank za naložbo do 500 milijard dolarjev v fizično infrastrukturo za podporo UI. Akcijski načrt za UI poziva tudi k pospešitvi izdajanja dovoljenj za podatkovne centre in sprejemanju novih virov energije za njihovo napajanje.

ZDA so omejene zaradi starajočih se električnih omrežij. Kitajska je samo v letu 2024 dodala 429 gigavatov novih proizvodnih zmogljivosti – veliko več kot ZDA. Nekateri vodilni v panogi, vključno z OpenAI, so pozvali ZDA, naj storijo več za povečanje količine energije, ki je na voljo za podatkovne centre umetne inteligence, vključno z agresivnejšim ukrepanjem za povečanje jedrskih zmogljivosti. "Trenutno preprosto ni dovolj energije," je leta 2024 dejal izvršni direktor Amazona Andy Jassy.

Igralci

OpenAI je z lansiranjem ChatGPT sprožil razcvet generativne UI in ostaja najbolj znan laboratorij za umetno inteligenco v ZDA, če ne celo na svetu. Med drugimi vodilnimi razvijalci UI v državi so pionir umetne inteligence Google, pa tudi Anthropic in xAI, zagonsko podjetje Elona Muska. Meta je v zadnjih mesecih zaostala, vendar si prizadeva dohiteti tako, da s paketi plačil brez primere odvzema najboljše talente od konkurence.

Na kitajskem trgu UI prevladuje mešanica velikih internetnih podjetij – Baidu, Alibaba in lastnik TikToka Bytedance – ter vzhajajočih zvezd, kot sta Zhipu in Moonshot. Baidujev Ernie in Alibabin Qwen sta premostila vrzel z ameriškimi platformami na področjih, kot sta sklepanje in znanje kodiranja. DeepSeek se lahko loti kompleksnih besedilnih nalog, medtem ko je Zhipu mogoče prositi, naj ustvari kratek videoposnetek, uporabniki pa dobijo rezultate, ki so primerljivi s katero koli storitvijo v ZDA. Kitajsko zagonsko podjetje Manus je pritegnilo svetovno pozornost z lansiranjem splošnega agenta UI, ki lahko ustvarja preglednice in izvaja raziskave za uporabnike, podobno kot orodja OpenAI.

Vodstveni delavci v ameriški tehnološki industriji pravijo, da njihovi kitajski kolegi še vedno dohitevajo, vsaj zaenkrat. Na različnih lestvicah najboljših, vključno s Chatbot Arena in Humanity's Last Exam, se modeli ameriških podjetij še vedno uvrščajo na vrh. Zlasti Humanity's Last Exam so zasnovali raziskovalci varnosti UI s tisoči vprašanji, s katerimi so preizkusili, kako se najnaprednejši sistemi obnesejo pri matematiki, naravoslovju in drugih predmetih. Sredi leta 2025 so le tri podjetja presegla 20-odstotno natančnost na testu: OpenAI, Google in xAI. DeepSeek je dosegel 14 odstotkov, različica Qwen pa 11 odstotkov.

"Zelo težko je reči, koliko smo pred drugimi," je med majskim zaslišanjem v Washingtonu dejal glavni izvršni direktor OpenAI Sam Altman. "Vendar bi rekel, da ne veliko časa."

— S pomočjo Katie Roof in Nilushi Karunaratne

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar