V industrijskem parku na obrobju Pekinga humanoidna robotska roka pobere vrečko čipsa Lay’s in jo natančno odloži na polico med druge prigrizke. Nedaleč stran delavec snema, kako s kavča pobira blazine in zlaga rjuhe na postelji. Posnetki bodo uporabljeni za razvoj umetne inteligence, ki bo robotom pomagala bolje razumeti okolje in opravljati naloge na bolj človeški način.
Kitajska pospešuje razvoj in uporabo humanoidnih robotov. Na tisoče jih že nameščajo v logistična središča, tovarne baterij in druga industrijska okolja, pri čemer država na tem področju napreduje hitreje kot ZDA. Ob močni podpori vlade in velikem valu naložb zagonska podjetja svoje najnaprednejše robote pošiljajo v realna delovna okolja, kjer zbirajo ogromne količine podatkov za razvoj pametnejših in bolj prilagodljivih strojev.
Za Xija je robotika eno od strateških področij, ki bi lahko odločilo prihodnost tehnološke tekme z ZDA. Kitajska ima zaradi svoje proizvodne moči in razvejane dobavne verige dobre pogoje, da izkoristi prednosti humanoidnih robotov pred svojim geopolitičnim tekmecem. Xi bo ta teden prvič nagovoril osrednjo kitajsko konferenco o umetni inteligenci, kjer bodo predstavljeni tudi najnovejši humanoidni roboti.
Preberi še
Nekdanji Teslin znanstvenik razvija evropskega humanoidnega robota
Nekdanji Teslin znanstvenik Rémi Cadene razvija lahkega humanoidnega robota Northstar, ki bo najprej namenjen evropskemu trgu.
09.07.2026
Roboti že strežejo in zidajo. Katera delovna mesta bodo prevzeli naslednja?
Slovenija se uvršča med vodilne države v industrijski robotiki
29.06.2026
Humanoidni roboti v Sloveniji: kdo jih uporablja in kaj z njimi počnejo
Revoz bo za tekoči trak robote postavil prihodnje leto, sprva v sekundarnih procesih.
04.05.2026
Potem ko je podjetje Unitree Robotics pritegnilo pozornost z akrobatskimi in borilnimi gibi svojega modela G1, se kitajska industrija humanoidnih robotov premika v novo fazo. Tekma ni več osredotočena le na razvoj robotskega telesa, temveč predvsem na razvoj "uma" oziroma umetne inteligence, ki robotom omogoča samostojno učenje in odzivanje na okolje.
V podjetja, ki razvijajo tako imenovano utelešeno inteligenco, torej umetno inteligenco za fizične robote, pritekajo milijardne naložbe. V razvoj lastnih robotskih sistemov se vključujejo tudi največja kitajska tehnološka podjetja, med njimi Alibaba in Xiaomi, ki želijo sodelovati v naslednjem valu razvoja umetne inteligence.
V ZDA se za razvoj podobne tehnologije poteguje vrsta podjetij, od tehnoloških velikanov, kot je Google v lasti Alphabet, do zagonskih podjetij, kot je Physical Intelligence, ki jo podpira OpenAI. Nvidia razvija lasten odprtokodni temeljni model umetne inteligence za robote GR00T, hkrati pa vlaga v številna obetavna zagonska podjetja, med drugim Figure AI. Najvrednejše podjetje na svetu je pred kratkim sklenilo tudi partnerstvo z družbo Unitree, kar predstavlja redko izjemo pri sicer omejenem sodelovanju med ZDA in Kitajsko na področju strateško pomembnih tehnologij.
Pri razvoju utelešene inteligence se med kitajskimi in ameriškimi podjetji vse bolj kažejo različni pristopi. Kitajska podjetja svoje modele vse pogosteje usposabljajo s podatki, ki jih humanoidni roboti zbirajo neposredno v okoljih, kjer bodo pozneje tudi uporabljeni. Ameriška podjetja pa se večinoma zanašajo na nakup podatkov, računalniške simulacije ter delo človeških izvajalcev v cenejših trgih, kot so Indija, Vietnam in druge države, kjer robote učijo opravljati različne naloge.
V ozadju tekme je prihodnost trga humanoidnih robotov, za katerega Morgan Stanley ocenjuje, da bo do leta 2050 vreden okoli 5 bilijonov dolarjev letno. "Celoten svet je na področju fizične inteligence še vedno na začetku poti," je dejal Su Hao, računalniški strokovnjak, izobražen v ZDA, ki se je vrnil na Kitajsko in na univerzi Fudan v Šanghaju ustanovil raziskovalni inštitut. "Kitajska ima zaradi prednosti svoje dobavne verige priložnost, da usmeri razvoj in postavi temelje za prihodnjo paradigmo."
Kitajska že več let vodi v razvoju in uvajanju robotike. Po najnovejših ocenah Mednarodne zveze za robotiko je država leta 2024 namestila približno 300.000 robotov, kar je močno preseglo ZDA, kjer je bilo v istem obdobju nameščenih okoli 38.000 naprav.
Humanoidni roboti G1 podjetja Unitree med demonstracijo borilnih veščin. Foto: Qilai Shen/Bloomberg
Ob vse hitrejšem staranju prebivalstva Peking prihodnjo gospodarsko rast vse bolj povezuje s prebojem na področju "utelešene" inteligence. Ta naj bi omogočila, da humanoidni roboti prevzamejo del nalog, ki jih danes opravljajo ljudje, in pomagajo blažiti prihajajoče pomanjkanje delovne sile. Analitiki družbe Barclays ocenjujejo, da bi lahko roboti pokrili do 60 odstotkov predvidenega primanjkljaja delavcev. Kitajsko ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo si je zastavilo cilj, da bi do konca leta v tovarne uvedli 10.000 humanoidnih robotov. Na vladne načrte se odzivajo vlagatelji, od skladov tveganega kapitala do avtomobilskih proizvajalcev in državnih investicijskih skladov. Po podatkih pekinške analitične platforme ITjuzi je bilo v sektor letos vloženih najmanj 100 milijard juanov oziroma 14,8 milijarde dolarjev, kar je več kot v vseh prejšnjih petih letih skupaj.
Podatki kažejo tudi, da je sklad HSG, nekdanji Sequoia China, v prvi polovici leta v 13 zagonskih podjetij vložil 3 milijarde juanov. Pri usmerjanju naložb v sektor imajo pomembno vlogo tudi državna podjetja, ki sledijo strateškim ciljem Pekinga.
Kitajska zagonska podjetja na področju robotike večino kapitala usmerjajo v razvoj "možganov" robotov oziroma umetne inteligence, ki jim omogoča razumevanje okolja in samostojno izvajanje nalog. Pekinško podjetje Robotera je svoje humanoidne robote že poslalo v približno ducat logističnih središč, medtem ko je Galbot sklenil partnerstvo s proizvajalcem baterij Contemporary Amperex Technology (CATL), v okviru katerega bodo njegovi roboti v tovarnah opravljali zahtevnejša fizična dela. Podjetje AI² Robotics je svoje humanoidne robote uvedlo v proizvodne obrate avtomobilov, polprevodnikov in potrošniške elektronike.
Podjetje Unitree, ki je doslej izstopalo predvsem na področju razvoja robotske strojne opreme, želi zdaj okrepiti svoj položaj tudi pri utelešeni inteligenci. Skoraj polovico sredstev, ki jih namerava zbrati z načrtovano prvo javno ponudbo delnic v vrednosti 610 milijonov dolarjev, naj bi namenilo razvoju modelov umetne inteligence.
A podjetja, ki razvijajo tovrstne modele, se soočajo z enim ključnih izzivov: pomanjkanjem kakovostnih podatkov za njihovo učenje. Za razliko od velikih jezikovnih modelov, kot so tisti, ki poganjajo klepetalne robote, je pri fizičnih opravilih na voljo precej manj podatkov, potrebnih za učenje zapletenih veščin, kot je prijemanje jajca brez razbitja ali lovljenje kozarca vode, preden pade z mize.
Podjetja ocenjujejo, da za razvoj zmogljivih robotskih modelov potrebujejo več deset milijonov ur podatkov, analitiki pa opozarjajo, da bo prav sposobnost učinkovitega zbiranja in uporabe teh podatkov odločilna za prihodnjo donosnost sektorja. "Komercializacija humanoidnih robotov je odvisna od zmogljivosti modelov utelešene inteligence, ta pa je neposredno povezana s količino podatkov, ki so na voljo za njihovo usposabljanje," je v nedavni raziskavi zapisal analitik HSBC Corey Chan.
"Vodilna podjetja imajo trenutno približno 500.000 ur podatkov," je povedala Jacqueline Du, analitičarka pri Goldman Sachs v Hongkongu. Dodala je, da kitajska podjetja svoje robote zdaj uvajajo v vse širši nabor okolij, saj želijo pospešiti zbiranje podatkov in v prihodnjih letih doseči obseg, ki bi jim omogočil nadaljnji preboj.
Da bi pospešile razvoj humanoidne robotike, so kitajske lokalne oblasti po državi vzpostavile že 64 centrov za zbiranje podatkov, še 20 pa jih gradijo, kažejo podatki raziskovalnega podjetja Interact Analysis. Eden izmed njih deluje na obrobju Pekinga pod okriljem podjetja X-Humanoid. Centri podjetjem omogočajo urjenje robotov v okoljih, ki posnemajo supermarkete, proizvodne linije, pisarne, trgovine in domove.
"Na tem področju ZDA nimajo nobene prednosti," je dejal Gan Ruyi, vodja razvoja algoritmov v podjetju X Square Robot iz Shenzhena. Po podatkih družbe ITjuzi je podjetje letos privabilo 6,3 milijarde juanov naložb, največ med vsemi robotskimi podjetji na Kitajskem. "Prednost Kitajske je v tem, da zna v velikem obsegu organizirati delovno silo in množično uvajati robote za zbiranje podatkov."
Prav obseg bo po oceni Morgan Stanleyja odločilen dejavnik v tekmi za razvoj modelov utelešene inteligence.
Med kitajskimi in ameriškimi podjetji se medtem vse bolj zaostruje tekma za prevlado na področju humanoidnih robotov.
Tudi ameriška podjetja humanoidne robote postopoma uvajajo v proizvodnjo. Tesla je nekaj robotov Optimus že vključila v svoje tovarne, zagonska podjetja Figure AI, Apptronik in Agility Robotics pa so manjše število robotov namestili pri industrijskih partnerjih. Vendar je obseg teh projektov za zdaj precej manjši od kitajskih. Šanghajsko podjetje Agibot namreč humanoidne robote v proizvodne obrate uvaja že v tisočih primerkih in njihovo uporabo hitro širi.
Robot Tesla Optimus deli sladkarije pred borzo Nasdaq MarketSite v New Yorku leta 2025. Foto: Michael Nagle/Bloomberg
Maja je kalifornijsko podjetje Figure AI doseglo pomemben mejnik. Objavilo je 50-urni neposredni prenos, v katerem so njegovi humanoidni roboti v logističnem centru brez ene same napake razvrščali pakete. Po besedah izvršnega direktorja Bretta Adcocka so roboti na tekočem traku obdelali skoraj 60.000 paketov s hitrostjo, primerljivo s človeškim delavcem.
Na Kitajskem predstavitev ni naredila večjega vtisa. Razvijalci so jo označili za preveč nadzorovano in ocenili, da razmere ne odražajo dejanskega industrijskega okolja. "Predstavitev podjetja Figure še vedno poteka v laboratorijskih pogojih, medtem ko naše robote že uvajamo na prave proizvodne linije, kjer pomagajo odpravljati pomanjkanje delovne sile in razbremenjujejo zaposlene," je dejal Ai Wen, vodja projekta v podjetju Agibot.
Po njegovih besedah želi podjetje do konca letošnjega leta v tovarne namestiti več kot tisoč humanoidnih robotov, do leta 2027 pa njihovo število povečati na več kot 10.000.
Foto: Bloomberg Mercury
Gan iz podjetja X Square meni, da bi lahko takšna predstavitev podjetju Figure AI pri razvoju utelešene inteligence celo škodovala, saj bi se model lahko naučil tudi nepomembnih podrobnosti, ki niso značilne za resnično okolje, na primer zvokov iz ozadja ali drugih naključnih dejavnikov.
"V pravem logističnem centru robota ne morete ves čas prilagajati na isto skupino paketov," je dejal Gan. "Paketi, ki pridejo do njega, so vedno drugačni."
X Square je letos začel program, v okviru katerega svoje robote pošilja v resnična gospodinjstva, kjer opravljajo hišna opravila. Medtem ko se številna druga podjetja osredotočajo predvsem na uvajanje humanoidnih robotov v tovarnah, v X Square menijo, da so podatki iz domačega okolja ključni za razvoj modelov, ki se lahko spopadejo z bolj zapletenimi in nepredvidljivimi situacijami.
"Gospodinjstva so najboljši poligon za preizkušanje zmogljivosti modelov," je dejal Gan. "V pravih domovih ni vnaprej določenega scenarija ali standardnega postopka, po katerem bi se morali roboti ravnati."