"V finančnem sektorju (še) nimam primera, da bi umetna inteligenca odobravala kredite," je poudaril Tomaž Valjavec, vodja Azure poslovanja v CEMA pri Microsoftu. Kakšne so priložnosti uporabe umetne inteligence v finančnem sektorju? "Ne bo šlo za tektonske premike, produktivnost pa se bo večala za eden do dva odstotka na leto," menijo upravljavci premoženja. Previdni so tudi v napovedi, kako privlačne so delnice razvijalcev umetne inteligence.
"Generativni jezikovni modeli ne bodo nadomestili upravljavcev premoženja, lahko pa so dobri pomočniki," je na webinarju Združenja družb za upravljanje investicijskih skladov dejal Simon Logar, direktor sektorja investicijskih skladov pri NLB Skladih.
Po njegovih besedah ChatGPT in druge podobne modele uporablja vsak dan. "Napiše lahko prospekt za določen sklad, sestavi elektronsko sporočilo, najde poslovna poročila podjetij in naredi povzetke," je razložil Logar. Kot pravi, bi ga lahko uporabili tudi kot svetovalca za zaposlene, če bi mu dali vse interne akte podjetja.
Preberi še
Tehnološki giganti pod pritiskom, kako do dobička z umetno inteligenco
Bodo tečaji tehnoloških gigatnov še rasli? Mnenja so različna, vsekakor pa je razmislek o ustvarjanju dobička na mestu.
12.12.2023
EU blizu dogovora o regulaciji tehnologij umetne inteligence
Dogovor pomeni ključni korak pri pripravi prelomne politike regulacije umetne inteligence.
07.12.2023
Meta in IBM ustvarjata zavezništvo za izmenjavo tehnologij pri umetni inteligenci
Kaos v OpenAI nakazal pomen transparentnosti pri razvoju umetne inteligence.
05.12.2023
Bo umetna inteligenca res uničila veliko delovnih mest?
Napovedi, da bo umetna inteligenca ukinila človeško delo, so morda močno pretirane.
01.12.2023
Banke vpeljale klepetalne robote, ki bodo svetovali
Tudi banke so že začele konkretneje uporabljati klepetalne robote predvsem na način, da na spletni strani odgovarjajo na osnovna vprašanja komitentov. "Kreditov pa še ne odobravajo," je dejal Tomaž Valjavec, vodja Azure poslovanja v CEMA pri Microsoftu. Ravno na tem primeru je navedel tudi težavo pristranskosti generativnih klepetalnih robotov, ki odločajo na podlagi deljenih podatkov.
Preboj na tem področju bo po njegovih besedah naredila avstrijska banka, ki je ni želel imenovati. "Vzpostavili bodo digitalnega finančnega svetovalca, ki bo deloval kot osebni svetovalec za portfelj stranke, pri čemer bo razumel, kam je stranka investirala in kakšna je njena naklonjenost tveganju," je razkril Valjavec.
Banke umetno inteligenco tudi pogosto uporabljajo pri ugotavljanju zlorab – notranjih in zunanjih. "Pogosti scenarij uporabe umetne inteligence je že pri lovljenju sumljivih transakcij," poudarja Valjavec. Kot opaža, generativno umetno inteligenco banke uporabljajo tudi, ko gre za večje investicijske projekte in mora banka predelati goro dokumentacije. "Povzetke finančnih poročil danes dela ChatGPT," pravi Valjavec.
Pri nas umetno inteligenco uporablja zgolj 12 odstotkov podjetij
To so ugotovili na podlagi podatkov Microsofta. "Na svetu 75 odstotkov zaposlenih pozna orodja umetne inteligence in jih uporablja v svojih delovnih nalogah," je povedala Barbara Domicelj, direktorica Microsofta Slovenija. Tako urejajo večino administrativnih zadev, analitičnega dela in načrtovanja dela.
"Dejstvo je, da bomo za nova delovna mesta potrebovali nove sposobnosti. Umetna inteligenca bo vplivala na tista delovna mesta, na katerih potrebujemo bolj izobražene delavce, predvsem v državah z večjimi prihodki. Delovna mesta se bodo preoblikovala, ne bodo pa izginila," je optimistična Domicelj.
Kot je prepričan Alexandr Gutirea iz družbe Triglav Skladi, bodo investicijske družbe najprej začele uporabljali umetno inteligenco za lastne procese, šele nato za stranke. "Postopoma bomo začeli implementirati različne elemente investicijskih odločitev, šele nato bomo začeli ponujati produkte, ki bodo temeljili na umetni inteligenci. Že na ravni internih procesov so lahke velike izboljšave," meni Gutirea.
'Vrednotenja že na nevarnih ravneh'
Razvoj umetne inteligence je sledi pustil tudi na delniških trgih. "Na začetku smo spremljali sam razvoj, nato pa smo se morali na ravni družbe odločiti, ali gre za kratkoročen ali dolgoročen trend. Na podlagi tega smo primerno uskladili izpostavljenost," je pojasnil David Zorman, vodja analiz ESG pri Generali Investments. Njihov tehnološki vzajemni sklad je v tem letu pridobil več kot 50 odstotkov vrednosti.
"Menim, da so vrednotenja že na nevarnih ravneh, zato smo rahlo zmanjšali izpostavljenost temu sektorju," je pojasnil Zorman. Ob tem pa meni, da bo v primeru korekcije te delnice lepa nakupna priložnost. "Mislim, da so vrednotenja prehitela poslovanje, zato je trenutno čas za večjo previdnost," svetuje Zorman. Kljub temu je po njegovih besedah na daljši rok ta zgodba zanimiva in verjame, da bomo dobili nova podjetja iz tega sektorja, ki bodo globalni velikani.
Gutirea na drugi strani poudarja, da pri tem ne gre zgolj za podjetja, ki razvijajo umetno inteligenco, ampak tudi za vse tiste, ki razvijajo opremo. "Gre za tista podjetja, ki znajo uporabljati umetno inteligenco pri svojem delu, mi kot zunanji opazovalci pa tega ne razumemo. V kratkem času bi lahko ta podjetja postala bolj konkurenčna," poudarja Gutirea. Kot pravi, upravljavci poskušajo najti tudi te, za primer pa je navedel izdelovalca traktorjev John Deere.