Predstavljajte si, da vas pokliče neznana številka. Namesto da bi se oglasili vi, to stori telefon sam: preveri, kdo kliče in zakaj, vam pa medtem v realnem času prikazuje prepis pogovora. Telefon lahko tudi prosite, da naroči večerjo. Sam odpre aplikacijo, izbere restavracijo in sestavi naročilo, od vas pa zahteva le še potrditev plačila.
To ni scenarij iz leta 2030, temveč realnost. Samsung Galaxy S26 je na trgu že od marca 2026.
Od asistenta do agenta
Sprememba ni le v tehnologiji, ampak v tem, kako naprave sploh delujejo. Doslej so glasovni asistenti večinoma odgovarjali na vprašanja ali nastavljali opomnike. Gemini, Googlov sistem umetne inteligence v Galaxyju S26, pa naredi korak naprej: ne ostane pri pogovoru, ampak sam izvede nalogo. Odpira aplikacije, izbira možnosti in izpolnjuje obrazce brez vašega posredovanja. Google ta pristop označuje kot avtomatizacijo zaslona.
Bistvo je v konkretnih primerih uporabe. Če naročite kavo z neformalnim imenom, ki je na uradnem meniju ni, Gemini razume, kaj želite, in poišče ustrezno izbiro. Prvi uporabniki pravijo, da je občutek, ko telefon deluje sam od sebe, nekoliko nenavaden, a prav to kaže, da tehnologija dejansko deluje. Poleg naročanja hrane in rezervacije prevoza Galaxy S26 vključuje tudi funkcijo zaznavanja prevar, ki v realnem času analizira klice in opozarja na sumljive vzorce. Vse to poteka neposredno na napravi, brez pošiljanja podatkov v oblak.
Googlovi sistemi umetne inteligence že danes vsak mesec prestrežejo več kot 10 milijard zlonamernih klicev in sporočil. Ob tem se grožnje razvijajo: prevaranti vse pogosteje uporabljajo AI za posnemanje glasov in postopno grajenje zaupanja, preden od žrtve zahtevajo denar.
Apple je do podobne točke prišel po nekoliko drugačni poti. Z nadgradnjo Siri je zamujal približno leto dni, nato pa sklenil dogovor z Googlom, vreden okoli milijardo dolarjev letno, po katerem bo nova različica asistenta temeljila na Googlovih modelih. Tudi Apple se je tako izkazal za enega od tistih, ki tega izziva niso uspeli rešiti povsem sami.
Ko najnaprednejša funkcija telefona pri nas ne deluje
Samsungova raziskava na vzorcu 2.000 uporabnikov razkriva zanimiv paradoks: kar 90 odstotkov Američanov že uporablja AI funkcije na svojih telefonih, a se tega zaveda le 38 odstotkov. Ko jim predstavijo konkretne funkcije, jih 84 odstotkov potrdi, da jih uporablja vsak dan, od samodejnega popravljanja besedila do nočnega načina fotografiranja in vremenskih opozoril. Umetna inteligenca je torej že del vsakdana, le da je pogosto ne opazimo.
V naši regiji pa je ta nevidnost precej bolj dobesedna. Funkcija Screen Automation trenutno deluje le z nekaj ameriškimi storitvami, kot so DoorDash, Uber Eats, Uber in Lyft, ter je omejena na ZDA in Južno Korejo. Z aplikacijami, ki jih uporabljamo vsak dan, denimo Glovo ali Wolt, sploh ne komunicira. Uporabnik, ki je za Galaxy S26 Ultra odštel več kot 1.700 evrov, tako dobi napravo, ki zna naročiti večerjo v New Yorku, ne pa tudi iz bližnje restavracije.
Širitev je sicer napovedana, vendar brez konkretnega časovnega okvira. Google je sporočil, da naj bi Android 17, ki ga pričakujemo proti koncu leta 2026, prinesel podporo za več trgov in aplikacij. Wolt, ki je v lasti DoorDasha, velja za logičnega kandidata za širitev v Evropo, medtem ko Glovo, ki spada pod nemški Delivery Hero, za zdaj ni del tega ekosistema. Do takrat pa uporabniki v regiji ostajajo na čakanju.
Udobje ima svojo ceno
Za podjetja v regiji ključno vprašanje ni več, ali je AI asistent uporaben, temveč kaj se zgodi, ko postane glavni vmesnik med ponudnikom in stranko. Ko Gemini postane običajen način naročanja, bodo restavracije, ki jih sistemi umetne inteligence ne zaznajo ali ne razumejo pravilno, preprosto izpadle iz izbire. Podjetja, ki svojih podatkov ne prilagodijo za strojno obdelavo, lahko izgubijo kupce, ne da bi to sploh opazila. Enak vzorec se bo ponovil pri hotelih, prevozih in spletni trgovini. Ko AI prevzame vlogo vmesnika, marketing ni več usmerjen k ljudem, temveč k algoritmom, ki odločajo namesto njih.
Ob tem se odpira tudi širše vprašanje nadzora. Da lahko Gemini sam opravi naročilo, potrebuje dostop do osebnih podatkov, od lokacije in kontaktov do zgodovine nakupov in načinov plačila. Strokovnjaki opozarjajo, da sistemi, ki delujejo brez trenja, lahko hkrati tudi subtilno usmerjajo odločitve uporabnikov, od izbire restavracije do nakupnih navad. Umetna inteligenca, ki poenostavlja vsakdan, in tista, ki izkorišča podatke za prodajo, sta v osnovi isti mehanizem. Razlika je le v tem, kdo ga uporablja in v kakšnem interesu.