Felipe Sinisterra in Dave Wang dobro služita s tem, ko bankirjem z Wall Streeta razlagata, kaj manjka v njihovih načrtih za umetno inteligenco (AI).
Nekega marčevskega popoldneva sta zelo iskana trenerja za finančni sektor nagovorila zaposlene v skladu tveganega kapitala v New Yorku. Wang, star 31 let, je pokazal, kako je mogoče Gemini, model umetne inteligence, ki ga je razvila Googlova matična družba Alphabet Inc., uporabiti za analizo predstavitvenih videoposnetkov ustanoviteljev zagonskih podjetij. Prikazal je, kako bi lahko spletna aplikacija, ki vključuje metode vedenjske analize, kakršne uporablja FBI, pomagala primerjati prepis govora z vizualnimi znaki, kot sta govorica telesa in obrazna mimika, ter tako zaznati morebitne opozorilne znake.
Sinisterra, star 30 let, je nato udeležencem pokazal, kako lahko s ChatGPT-jem podjetja OpenAI in Claudom podjetja Anthropic pregledajo prepise konferenčnih klicev ob objavi poslovnih rezultatov ter poiščejo izjave, ki bi lahko najbolj vplivale na trg. Sistem je izvedel analizo sentimenta in govorjene izjave vodstva pretvoril v številčne vnose v preglednici za napovedovanje prihodnjih finančnih rezultatov. Udeleženci so lahko videli, kako lahko umetna inteligenca pomaga poenostaviti nekatere najbolj zamudne dele njihovega dela.
Cena za ta dan? 25.000 dolarjev (okoli 21.500 evrov). Njun urnik pa je zapolnjen za dva meseca vnaprej.
"Trenutno se dogaja to, da ljudje umetno inteligenco vidijo kot vir prednosti, kot ofenzivno orodje," je dejal Sinisterra. "V prihodnosti jo bodo videli kot nujnost."
Sinisterra, desno, in Wang, levo, sta marca članom sklada tveganega kapitala v New Yorku predavala o delovnih procesih z umetno inteligenco. Foto: Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg
Velike banke, ki jih je zajela negotovost glede umetne inteligence, želijo zaposliti več strokovnjakov za AI in zmanjšati število tradicionalnih bančnih delovnih mest. Standard Chartered Plc se pripravlja na ukinitev več tisoč podpornih delovnih mest v naslednjih štirih letih. Citigroup Inc., Wells Fargo & Co. in Bank of America Corp. so v prvem četrtletju leta 2026 skupaj ukinili več kot 5.000 delovnih mest, čeprav so v tem obdobju beležili rekordne poslovne rezultate.
Najvišji vodilni, ki so za uvajanje tehnologije tudi zunaj osnovnih nalog pripravljeni nameniti veliko denarja, tudi sami preizkušajo orodja umetne inteligence, s čimer povečujejo pritisk za vključitev te tehnologije na vseh ravneh organizacije. Sinisterra in Wang, nekdanja upravljavca skladov pri SoftBanku, podjetjem, željnim te preobrazbe, prodajata samozavest in znanje za učinkovito uporabo umetne inteligence.
Družba Wall Street Prompt, ki sta jo ustanovila julija 2025, je po navedbah ljudi, seznanjenih z zadevo, sodelovala s podjetji T. Rowe Price Group Inc., Citigroup in Bank of America. T. Rowe Price je dvojico najel za usposabljanje svojih investicijskih strokovnjakov, so povedali viri. Citigroup in Bank of America sta ju uporabila za izvedbo delavnic za svoje zunanje stranke med skladi. Wall Street Prompt, ki ga zavezujejo dogovori o nerazkrivanju informacij, ni želel potrditi seznama svojih strank. T. Rowe Price, Citigroup in Bank of America prav tako niso želeli komentirati usposabljanj pri posameznih zunanjih izvajalcih.
Vse višja letvica znanja
Finančne institucije niso bile vedno navdušene nad umetno inteligenco. Leta 2022, ko je bil predstavljen ChatGPT, so velike globalne banke zaradi strahu pred varnostnimi tveganji omejile dostop do klepetalnega bota v svojih notranjih omrežjih.
Od takrat je JPMorgan uvedel LLM Suite, orodje generativne umetne inteligence, ki ga uporablja večina njegovih zaposlenih. Goldman Sachs sodeluje z Anthropicom pri razvoju agentov umetne inteligence. Bank of America pravi, da je njenih 18.000 razvijalcev po uporabi umetne inteligence od 20 do 25 odstotkov produktivnejših.
"Trenutno se dogaja to, da ljudje umetno inteligenco vidijo kot vir prednosti, kot ofenzivno orodje."
Kljub temu številni bankirji niso ustrezno usposobljeni za učinkovito uporabo orodij umetne inteligence, drugi pa še vedno uporabljajo zastarele modele. To neskladje je ustvarilo potrebo po trenerjih, ki znajo iz teh sistemov umetne inteligence izvleči največ.
"Največji izziv v veliki banki ni tehnologija, temveč ljudje," je dejal Jake Bridge, direktor za azijsko-pacifiško regijo pri britanskem podjetju za tehnološko kadrovanje Evolution. "Razpon od ludita do izjemno naprednega uporabnika umetne inteligence je zelo širok; največji izziv v banki je pravzaprav to, kako nasloviti potrebe obeh skupin."
Azija je vodilna pri vključevanju umetne inteligence v bančništvo in finance, kjer so plačila, posojanje in storitve za stranke vse bolj avtomatizirani.
Zlasti v Singapurju tekoče obvladovanje umetne inteligence vse bolj postaja predpogoj za vsakogar, ki si želi kariero v tem sektorju. Med 174 državami na prvem mestu na indeksu pripravljenosti na umetno inteligenco Mednarodnega denarnega sklada (IMF), 64 odstotkov njegovih finančnih institucij pa umetno inteligenco uvaja v ključne poslovne funkcije, kaže raziskava londonskega podjetja za finančno programsko opremo Finastra iz leta 2026.
Wang in Sinisterra zdaj razmišljata o selitvi tja, da bi izkoristila povpraševanje bank in finančnih strokovnjakov, ki si prizadevajo zaščititi svoje položaje in ostati zaposljivi.
Duncan, 55-letnik iz Singapurja, ki ni želel razkriti svojega polnega imena, je lani večere in konce tedna preživljal na tečaju, ki ga je podprla Tehnološka univerza Nanyang, kjer se je učil uporabljati umetno inteligenco. Njegov delodajalec, velika banka, je pred tem svoje poslovanje v Singapurju preselil v cenejši center v tujini.
Potem ko je bil devet mesecev brez zaposlitve, je prejšnji mesec dobil službo v zaledni službi singapurske banke in je glede svojih novih znanj optimističen.
Čeprav je več vodilnih produktivnostne izboljšave pripisalo umetni inteligenci, se krepijo skrbi, da močne bilance morda ne bodo več dovolj za varnost delovnih mest. Vloga analitika ne bo izginila, se bo pa krčila od spodaj navzgor, pravi Igor Sydorenko, glavni izvršni direktor svetovalnega podjetja za umetno inteligenco Neurons Lab, med katerega strankami sta tudi HSBC in AXA. "Visoko usposobljeni ljudje bodo z orodji umetne inteligence lahko naredili 10- ali 20-krat več, veliko bolje in veliko hitreje," je dejal. "Ne bodo potrebovali mlajših finančnih analitikov ali sodelavcev. To bodo preprosto naredili sami."
Udeleženec si dela zapiske med delavnico o delovnih procesih z umetno inteligenco, ki sta jo vodila Wang in Sinisterra. Foto: Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg
Otroci imigrantov
Sinisterra in Wang sta bila oba že od mladih let povezana s financami, obenem pa sta zgodaj pokazala zanimanje za tehnologijo. Sinisterra se je pri šestih letih s starši iz Kolumbije preselil v ZDA, Wang pa se je rodil v New Yorku, čeprav so se njegovi starši v osemdesetih letih prejšnjega stoletja priselili iz Kitajske.
Wang je povedal, da je v času, ko se je pri osmih letih preselil v Ohio, prodajal skripte za spletno igro RuneScape. Kot dodiplomski študent na Harvardu je bil po svojih besedah eden od petih študentov, ki jih je Lyft Inc. najel za promocijo širitve v Bostonu z razdeljevanjem vizitk na ulici. Namesto da bi se držal tega pristopa, je dejal, da je z lokalnih univerz pridobil elektronske naslove študentov, izvajal kampanje množičnega pošiljanja personaliziranih e-sporočil in oblikoval ciljno usmerjene kode za popuste, s čimer je ustvaril dovolj priporočil, da si je lahko plačal šolnino.
Po pripravništvu pri Blackstone Inc. leta 2016 in več kot dveh letih dela pri Morgan Stanleyju od leta 2017 se je leta 2019 pridružil SoftBankovemu skladu za Latinsko Ameriko, kjer je vodil naložbe v kriptovalute. Približno dve leti in pol pozneje je odšel in ustanovil 99 Capital, sklad za digitalna sredstva. Prodal je družbo, ki je bila splošni partner sklada, in se umaknil, potem ko je sklad vlagateljem ustvaril visoke donose.
"To mi je bilo preprosto povsem jasno," je dejal Wang. "Če približno 30 odstotkov svojega časa namenjam razvoju priročnikov za uporabo umetne inteligence in je to očitno leto z najboljšimi donosi, kar sem jih kadar koli imel, potem bi moral temu nameniti 100 odstotkov svojega časa."
Sinisterra se je po koncu študija pridružil Facebooku kot programski inženir in pravi, da je bila njegova pisalna miza približno šest metrov oddaljena od pisalne mize Marka Zuckerberga. Po delu pri Goldman Sachsu in Bank of America se je leta 2019 pridružil SoftBanku kot vodja področja finančne tehnologije, kjer je pomagal razporediti več kot 1,5 milijarde dolarjev naložb.
"Razpon od ludita do izjemno naprednega uporabnika umetne inteligence je zelo širok; največji izziv v banki je pravzaprav to, kako nasloviti potrebe obeh skupin."
Med skupnim delom pri japonskem tehnološkem investicijskem velikanu sta bila ves čas v stikih in vsak zase razvijala lastne načine uporabe umetne inteligence v financah.
Wang je SoftBank zapustil leta 2022, Sinisterra pa leto pozneje. Poleti 2025 sta mesec dni preživela v San Franciscu, kjer sta si delila stanovanje, delala iz coworking prostora ter objavljala novice in zapise o umetni inteligenci in financah. Med bralci, ki so se redno vračali k njunim vsebinam, so bili predvsem upravljavci hedge skladov in finančni analitiki. Sprva sta želela zgraditi podjetje na področju podatkov, a se je priložnost v izobraževanju izkazala za privlačnejšo.
"Ljudje so nama ves čas govorili, da orodja že imajo, vendar jih ne znajo uporabljati tako kot midva," je dejal Sinisterra. "Želeli so se naučiti, ne pa kupovati še več programske opreme."
V manj kot dveh mesecih po ustanovitvi Wall Street Prompt julija 2025 se je nanju obrnila velika investicijska družba. Iz New Yorka sta se z vlakom odpravila na sedež podjetja, kjer sta po navedbah ljudi, seznanjenih z zadevo, usposabljala zaposlene v ekipah za delnice, obveznice in makro strategije. Med udeleženci so bili tako izkušeni strategi kot mlajši analitiki.
Skoraj vse stranke so se pozneje vrnile po dodatna usposabljanja, je povedal Sinisterra. Med njimi je tudi sklad z več kot 50 milijardami dolarjev sredstev, ki trenutno zaključuje pogodbo, njegovega imena pa ni želel razkriti.
Wang in Sinisterra medtem nenehno nadgrajujeta svojo ponudbo, da bi ohranila prednost. Ustvarila sta knjižnico agentov umetne inteligence, prilagojenih načinu razmišljanja finančnih družb. Cilj je, kot pravita, da bi umetna inteligenca prevzela večino logističnega in tehničnega dela, približno 90 odstotkov, ljudje pa bi se lahko posvetili odnosom, presoji in odločitvam, ki ustvarjajo donos.
Področje postaja vse bolj konkurenčno. Multiverse, londonska platforma za izpopolnjevanje znanj, ki jo je ustanovil Euan Blair, najstarejši sin nekdanjega britanskega premierja Tonyja Blaira, se je zavezala, da bo v dveh letih usposobila 15.000 vajencev na področju umetne inteligence. Med njenimi strankami so Citigroup, Microsoft in KPMG. Na trg vse močneje vstopajo tudi tehnološki ponudniki. Rogo Technologies Inc., newyorški startup, ki so ga med drugim ustanovili nekdanji bankirji iz Lazarda in JPMorgana, je letos v krogu financiranja serije D zbral 160 milijonov dolarjev pri vrednotenju dveh milijard dolarjev. Podjetje razvija programsko opremo, ki avtomatizira raziskovalno delo in skrbne preglede, naloge, ki so nekoč zapolnjevale delovni dan analitika.
Wang odgovarja na vprašanja med delavnico. Foto: Jose A. Alvarado Jr./Bloomberg
Sinisterra in Wang zdaj razvijata še spletne seminarje v živo za finančne strokovnjake, ki čutijo, da pri uporabi umetne inteligence zaostajajo, in so za dodatno usposabljanje pripravljeni plačati približno 1.500 dolarjev na osebo.
"Ljudje v resnici ne plačujejo za pozive ali predloge, ampak za spremembo načina dela,"je dejal Sinisterra. "Midva pomagava sprožiti ta premik. Vsi že razumejo, da se stvari spreminjajo, vendar pogosto ne vedo, kam usmeriti naslednji korak."
.webp){kind=icon}
