Za vsakih 100 besed ChatGPT 'spije' steklenico vode. Kako postavljati boljša vprašanja

Umetna inteligenca (AI) prinaša impresivne zmožnosti – od avtomatizacije vsakodnevnih opravil do ustvarjanja kreativnih vsebin. Toda za vsakim generiranim besedilom se skriva tudi skrit okoljski strošek. Po raziskavi Univerze Kalifornija v Riversideu in Univerze Texas v Arlingtonu lahko generiranje besedila s 100 besedami s pomočjo modela GPT-4 porabi približno 519 mililitrov vode – kar je enakovredno steklenici vode znamke Evian.

Ko uporabnik pošlje ukaz ChatGPT-ju, ta potuje skozi strežnike v podatkovnih centrih, ki opravijo na tisoče izračunov za ustvarjanje odgovora. Ti strežniki proizvajajo veliko toplote, za njihovo hlajenje pa se pogosto uporablja voda. Voda absorbira toploto in jo prenese do hladilnih stolpov, kjer izhlapi, podobno kot človeško telo uporablja znoj za uravnavanje temperature.

Ta praksa ni brez posledic. V nekaterih regijah podatkovni centri porabijo velike količine lokalne vode. Na primer, v mestu West Des Moines v zvezni državi Iowa so podatkovni centri, ki jih upravlja Microsoft, porabili približno šest odstotkov celotne lokalne porabe vode.

Bloomberg

Poleg vode modeli umetne inteligence zahtevajo tudi ogromne količine električne energije. Učenje velikih jezikovnih modelov, kot je GPT-3, lahko porabi stotine tisoč kilovatnih ur energije, kar povzroča tudi znatne emisije ogljikovega dioksida.

Podatkovni centri, ki poganjajo te modele, so pogosto nahajajo na območjih z ugodnimi pogoji za hlajenje, vendar tudi tam njihova poraba energije in vode lahko močno vpliva na lokalne vire in infrastrukturo.

Vprašaj pametneje, porabi manj

Če vemo, da ima vsak AI odgovor okoljsko ceno, se ne sprašujemo več, ali bi morali uporabljati orodja, kot je ChatGPT, temveč kako jih uporabljati učinkoviteje. Bolje rečeno, vsakič, ko oblikujemo jasen in dobro strukturiran ukaz (angl. prompt), zmanjšamo število ponovitev, skrajšamo čas delovanja strežnika in posredno porabimo manj energije in vode.

1. Veste, kaj želite, to jasno povejte

Namesto nejasnega: "Napiši nekaj o trajnosti", raje recite:

"Napiši povzetek (do 150 besed) o vplivu krožnega gospodarstva na prehrambno industrijo. Stil: informativen, za časopisno publiko."

Zakaj je to učinkoviteje: AI ne ugiba. Če niste natančni, boste najverjetneje morali vprašanje postaviti znova. Vsak dodatni ukaz pomeni dodatno porabo virov.

2. Povejte kontekst

Umetna inteligenca bolje odgovarja, ko ve, kdo ste in kaj vas zanima.

Primer:

Slabo: "Kako naj izboljšam poslovanje? "
Boljše: "Imam majhen družinski hotel ob obali. Katere digitalne kanale lahko uporabim za povečanje rezervacij v predsezoni?"

3. Navedite želeno obliko in dolžino odgovora

Ali želite tabelo, infografiko, objavo za družbena omrežja? Naj ima odgovor 300 znakov ali največ tri točke?

Primer: "Napiši objavo za LinkedIn (do 300 znakov) o prednostih uporabe umetne inteligence v kmetijstvu."

4. Izogibajte se splošnim frazam

Umetna inteligenca težko razume, kaj pomeni "napiši navdihujoče besedilo", če ji ne daste okvirja.

Namesto tega: "Napiši motivacijsko sporočilo za zaposlene v logističnem podjetju, ki prehaja na štiridnevni delovni teden."

5. Načrtujte ukaz, namesto da ga popravljate

30 sekund več pri oblikovanju prvega vprašanja vam prihrani čas in računalniške vire. Dobro zastavljen ukaz pogosto pomeni, da dodatna pojasnila in popravki ne bodo potrebni.

Digitalna trajnost se začne s tipkovnico

Medtem ko čakamo, da podatkovni centri postanejo energetsko nevtralni in da bodo tehnologije hlajenja bolj učinkovite, odgovornost nosimo tudi uporabniki. Premišljena uporaba generativne umetne inteligence ne prispeva le k naši produktivnosti, temveč tudi k zmanjšanju njenega okoljskega odtisa.

En jasen ukaz morda ne zveni kot veliko, a v svetu z milijoni uporabnikov so prav takšne navade tiste, ki naredijo razliko.

Trenutno ni komentarjev za novico. Bodi prvi, ki bo komentiral ...

Pusti komentar