Evropski programski velikan išče svoje mesto v dobi umetne inteligence

Christian Klein z avtomobilom zapelje okoli sedeža SAP v jugozahodni Nemčiji, ustavi črni električni BMW in iz njega stopi vidno dobre volje. Razmere v podjetju pa so precej manj sproščene.

Umetna inteligenca je v zadnjih letih temeljito pretresla industrijo poslovne programske opreme in pod vprašaj postavila tudi nekatere ključne temelje SAP-jevega poslovnega modela. Družba, ki je bila za kratek čas celo najvrednejše borzno podjetje v Evropi, zdaj skuša čim hitreje dokazati, da lahko ostane pomemben igralec tudi v novi tehnološki dobi.

Po navedbah virov, seznanjenih z razpravami v podjetju, del članov nadzornega sveta meni, da SAP v prihodnjih mesecih potrebuje opazen preboj na področju umetne inteligence, sicer bi lahko za tekmeci nevarno zaostal. Bolj optimistični verjamejo, da ima podjetje za tak preskok približno dve leti časa, nekateri pa ocenjujejo, da je realnejši rok eno leto.

"Pritisk je seveda na vrhuncu," je Klein dejal v intervjuju na sedežu podjetja v Walldorfu.

Klein med pogovorom na sedežu SAP. Foto: Alex Kraus/Bloomberg

SAP je svojo pot do vrha začel s poslovnimi aplikacijami za računovodstvo in obračunavanje, ki so podjetjem omogočile, da so podatke združila na enem mestu in precej pospešila delo. Sčasoma je postal največji svetovni ponudnik poslovne programske opreme. Danes njegove rešitve za finance, dobavne verige in kadre uporablja več kot 90 odstotkov podjetij s seznama Fortune 500. Klein pravi, da so se SAP-jevi inženirji desetletja ukvarjali predvsem z dodajanjem funkcij, ki so jih zahtevale stranke, ne da bi bilo treba temeljito spreminjati način dela.

Umetna inteligenca ta model postavlja na glavo. Razvijalci bodo morali skupaj s strankami na novo zasnovati celotne procese, od upravljanja dobavnih verig do priprave finančnih poročil, pri čemer bo del nalog prevzela tehnologija. "To je ogromna sprememba," pravi Klein. "In prav zdaj smo sredi nje."

Prehod za zdaj ne poteka gladko. Tri leta po začetku uvajanja umetne inteligence SAP z dosedanjimi rešitvami ni prepričal uporabnikov, podjetje pa je zaradi dvomov vlagateljev utrpelo tudi močan padec na borzi. Strah, da bi umetna inteligenca lahko zmanjšala pomen klasične poslovne programske opreme, je v tekmo za nove rešitve pahnil tudi Oracle, Workday, ServiceNow in Salesforce.

Ker se za zdaj nobenemu ponudniku ni uspelo izrazito odlepiti od tekmecev, Klein zavrača ocene, da je SAP že zamudil priložnost. V drugi polovici leta namerava podjetje predstaviti 50 pomočnikov z umetno inteligenco, več kot 400 samostojnih agentov ter novo platformo za poslovno umetno inteligenco. Če bo šlo vse po načrtih, Klein verjame, da bi SAP lahko celo prevzel vodilno vlogo v panogi.

Prav prihodnji meseci bodo pokazali, ali lahko SAP ponudbo umetne inteligence razširi dovolj hitro in predvsem tako, da jo bodo stranke dejansko uporabljale. V nasprotnem primeru tvega, da bo vse bolj ostajal v ozadju, medtem ko bodo uporabniki na njegovih sistemih poganjali rešitve drugih ponudnikov.

Po temeljitem premisleku o prihodnosti podjetja je Klein precej preuredil vodstveno strukturo in umetno inteligenco postavil v samo središče SAP-jeve strategije. Marca je vodenje prodaje prepustil sodelavcu, da bi se lahko bolj posvetil novi tehnologiji, hkrati pa je okrepil pristop, ki ga je poimenoval "All in on AI". Dva meseca pozneje je svojo vizijo predstavil vlagateljem, strankam in zaposlenim na osrednjem prodajnem dogodku podjetja.

Na konferenci Sapphire v Orlandu je 13.000 udeležencem SAP predstavil kot nekakšne "možgane" podjetja. Njegova vizija je, da bi uporabniki prek SAP-jevih sistemov razvijali in usmerjali rešitve z umetno inteligenco, ki bi lahko vse več nalog opravljale samostojno. Takšni agenti bi denimo analizirali ogromne količine podatkov o prodaji in dobavnih verigah ter sproti prilagajali finančne napovedi. "Oni vodijo posel, vi pa se lahko posvetite tistemu, kar je res pomembno," je dejal Klein.

Stranke in partnerji so za Bloomberg povedali, da je bila njegova predstavitev prepričljiva, vendar bo odločilno predvsem to, ali bo SAP obljube tudi uresničil. "Christian je dobro pojasnil, zakaj je SAP danes lahko pomembnejši kot kadarkoli prej," je dejal Geoff Scott, glavni izvršni direktor združenja Americas SAP Users Group, ki zastopa interese uporabnikov SAP. "Možnosti so velike, vendar smo še povsem na začetku."

Podobno menijo številni SAP-jevi partnerji in uporabniki, ki opozarjajo, da je večina scenarijev, o katerih govori Klein, za njihova podjetja še oddaljena.

Velike obljube, a tudi resne ovire

Težava je tudi v tem, da SAP od uvedbe prvih orodij z umetno inteligenco konec leta 2023 pod znamko Joule še ni predstavil izdelka, ki bi zares prepričal trg. Obenem veliko strank še vedno uporablja starejše sisteme na lastnih strežnikih. Do nedavnega SAP za te uporabnike sploh ni ponujal rešitev z umetno inteligenco.

Sprva je podjetje umetno inteligenco vezalo izključno na uporabo oblaka. S tem je želelo pospešiti prehod strank na nove sisteme, saj naj bi se redna podpora za starejšo programsko opremo iztekla konec leta 2027.

"Vidim celo možnost, da bi postali vodilni v programski industriji."

Takšna strategija pa se je izkazala za tvegano. SAP-jeve stranke so večinoma velika podjetja z zelo prilagojenimi sistemi, zato je selitev v oblak draga, zahtevna in lahko resno poseže v vsakodnevno poslovanje.

Kako veliko je lahko tveganje, kaže primer družbe Zimmer Biomet. Proizvajalec medicinske tehnologije je lani jeseni v New Yorku vložil tožbo proti družbi Deloitte in trdil, da je zaradi zapletov pri prehodu na SAP-jevo oblačno programsko opremo utrpel za več deset milijonov dolarjev izgube.

Pri Deloittu so očitke zavrnili kot neutemeljene, Zimmer Biomet pa zadeve ni želel komentirati.

Christian Klein. Foto: Alex Kraus/Bloomberg

Tudi po več letih načrtovanja in velikih naložbah ni zagotovila, da bo prehod na nove sisteme potekal brez zapletov. Nemški industrijski koncern Zeiss Group, pomemben dobavitelj nizozemskega proizvajalca opreme za čipe ASML, je letos poleti po šestih letih dela in več kot 200 milijonih evrov vložka precej spremenil prvotni načrt. Namesto da bi povsem na novo zgradil informacijsko okolje, se je odločil, da bo del obstoječih SAP-jevih procesov ohranil in jih vključil v oblačno infrastrukturo.

"Projekt smo na novo usmerili, da bi napredovali hitreje," je sporočila predstavnica podjetja, ki podrobnosti o stroških in časovnici ni želela razkriti.

SAP je med strankami povzročil precej nezadovoljstva tudi s tem, da je rešitve z umetno inteligenco sprva ponujal le na novi oblačni platformi. To je zmotilo celo podjetja, ki so že bila sredi migracije. "Med uporabniki se je sčasoma ustvaril občutek, da zanje ni prostora, če niso na najnovejši platformi, ne uporabljajo najnovejše programske opreme in niso ves čas na najnovejši različici vsega," je dejal Scott. 

Kljub temu SAP ostaja v zelo močnem položaju. Njegove rešitve podjetjem med drugim omogočajo izpolnjevanje finančnih predpisov v več kot sto državah, zato jih ni mogoče preprosto zamenjati. Množičen odhod strank je zato malo verjeten. Prav tako za zdaj še noben agent z umetno inteligenco ne zmore v velikem obsegu prevzeti nalog, ki jih danes opravljajo SAP-jevi sistemi.

Analitiki UBS so konec avgusta zapisali, da SAP še vedno vidijo kot ključni sistem za poslovne evidence z zelo močnimi ovirami za konkurenco okoli svojega osnovnega poslovanja.

SAP je uspeh zgradil na računovodskih programih in rešitvah za izdajanje računov, ki sodijo med tako imenovano poslovno oziroma podjetniško programsko opremo. Foto: Alex Kraus/Bloomberg

Kljub temu so analitiki UBS znižali pričakovanja glede SAP in tudi ciljno ceno delnice. Ocenili so, da je vrednotenje podjetja sicer razumno, vendar razpoloženje vlagateljev ostaja krhko. Dodali so, da SAP pri uvajanju rešitev z umetno inteligenco napreduje prepočasi, zato bi se lahko nekatere stranke vmes odločile za razvoj lastnih rešitev.

V takem primeru bi lahko podjetja sredstva za umetno inteligenco preusmerila k drugim ponudnikom, SAP pa bi ostal brez pomembnega novega vira prihodkov. Inovacije bi se tako vse bolj razvijale zunaj njegovega ekosistema. Takšne nevarnosti v programski industriji niso nič novega. Siebel Systems je bil nekoč vodilni ponudnik programske opreme za upravljanje odnosov s strankami, vendar je zamudil prehod v oblak in ga je prehitel Salesforce. Leta 2006 ga je prevzel Oracle.

Sedem tednov po konferenci v Orlandu je Klein izpeljal še eno večjo reorganizacijo vodstva. Glavnemu direktorju za produkte in inženiring Muhammadu Alamu, ki bo podjetje zapustil v začetku prihodnjega leta, je odvzel večino pristojnosti. Sam je prevzel nadzor nad razvojem izdelkov z umetno inteligenco, zaposlenim pa sporočil, da bodo omejili službene poti in zaposlovanje na področjih, ki niso povezana z umetno inteligenco. Namen teh ukrepov je sprostiti več sredstev za vlaganja v novo tehnologijo.

Poznavalci panoge so poteze ocenili kot nujne. Analitiki JPMorgana so zapisali, da bo moral SAP verjetno občutno povečati vlaganja, če želi ostati konkurenčen. Omejitve porabe so uvedli tudi pri interni uporabi umetne inteligence.

Reorganizacije načele zaupanje zaposlenih

Pogoste reorganizacije so medtem načele moralo zaposlenih, zlasti ker so sledile več valovom odpuščanj, strožjemu sistemu ocenjevanja uspešnosti in težavam z novim sistemom nagrajevanja z delnicami.

Maja je interna anketa med zaposlenimi pokazala, da je zaupanje v upravo SAP upadlo na 54 odstotkov. Na začetku Kleinovega mandata na čelu podjetja je znašalo okoli 80 odstotkov. Opazno je upadel tudi optimizem glede prihodnosti podjetja, in sicer za osem odstotnih točk na 62 odstotkov, kažejo interna sporočila, ki jih je pregledal Bloomberg. Klein vztraja, da je strategija preoblikovanja SAP okoli umetne inteligence jasna in dobro sprejeta, priznava pa, da je njena izvedba precej zahtevnejša. Pri podjetju z več kot 100.000 zaposlenimi v 81 državah so takšne spremembe po njegovih besedah ogromen zalogaj.

Kljub temu se v podjetju večinoma strinjajo, da so spremembe nujne in da jih je treba izpeljati hitro. Več vodilnih je za Bloomberg povedalo, da SAP na področju umetne inteligence za zdaj prodaja predvsem vizijo prihodnosti, manj pa že povsem izdelane in preizkušene rešitve.

Stranke nad dosedanjimi rešitvami še niso navdušene

Po navedbah več partnerjev in strank je bilo zanimanje za izdelke Joule doslej precej zadržano. Vodilni v večjem farmacevtskem podjetju je povedal, da so nekatera orodja preizkusili, vendar so se nato odločili, da jih ne bodo uvedli, saj bi bilo potrebno preveč dela, da bi agente ustrezno usposobili za uporabo pravih podatkov.

Klein pravi, da naj bi to težavo reševala nova poslovna platforma, ki temelji na umetni inteligenci. Ključ naj bi bil v boljšem razumevanju konteksta oziroma v tem, kar sam imenuje "ontologija". Ta naj bi agentom omogočila, da bolje razumejo način delovanja posameznega podjetja. Platforma bo združevala pet desetletij SAP-jevih izkušenj s poslovnimi procesi, trenutno pa jo postopoma uvajajo in preizkušajo nove funkcije.

"Upam, da bodo odzivi pokazali občutno izboljšanje," je dejal Klein.

Ob tem pa opozarja, da univerzalne rešitve ne bo: "Nikoli ne bo obstajalo orodje, ki bi brez prilagoditev delovalo takoj."

SAP pri uvajanju umetne inteligence ni osamljen. Tudi njegovi tekmeci se spopadajo z istim izzivom: kako zmanjšati razkorak med tem, kar stranke od umetne inteligence pričakujejo, in tem, kar današnja orodja dejansko zmorejo. "Val umetne inteligence je zajel tudi industrijo poslovne programske opreme," pravi Florian Bauer, višji partner pri McKinseyju.

Salesforce, vodilni ponudnik programske opreme za upravljanje odnosov s strankami, je predstavil lastno platformo z umetno inteligenco, vendar ta ne dosega vedno ravni, ki jo obljublja trženje. Agentforce se dobro znajde pri odgovarjanju na vprašanja in zbiranju informacij, pri zahtevnejših nalogah pa pogosto pokaže svoje omejitve. Ena stvar je pripraviti prepričljivo predstavitev umetne inteligence, precej težje pa jo je zanesljivo vključiti v kompleksne informacijske sisteme velikih podjetij.

"Podjetja vedo, kam želijo priti, vendar tam še niso," pravi Bauer.

Nekateri veliki uporabniki SAP zato vse pogosteje posegajo tudi po rešitvah drugih ponudnikov. Jason Gowans, glavni direktor za digitalizacijo pri Levi’su, pravi, da je ključno poiskati pravo orodje za posamezno nalogo. "Ne verjamemo, da obstaja en sam veliki jezikovni model ali eno orodje, ki bi lahko rešilo vse naše potrebe," pojasnjuje.

Levi’s naj bi devet let trajajoči prehod na SAP-jevo oblačno programsko opremo zaključil leta 2027. Večina njegovih agentov z umetno inteligenco trenutno deluje na Microsoftovem Copilotu. Med več kot tisoč agenti, ki jih je podjetje že uvedlo, jih je SAP-jevih le približno pet do deset. Po Gowansovih besedah bi bilo zanje idealno, če bi lahko vse rešitve z umetno inteligenco upravljali prek Microsoft Teams.

 

V začetku leta so vlagatelje zajeli strahovi, da bo umetna inteligenca močno ogrozila tradicionalne ponudnike poslovne programske opreme. Sledila je obsežna razprodaja delnic podjetij, ki poslujejo po modelu programske opreme kot storitve, pojav pa je dobil vzdevek "SaaSpocalypse". Analitiki so od uveljavljenih ponudnikov začeli zahtevati jasne dokaze, da znajo na področju umetne inteligence ne le razvijati nove rešitve, ampak jih tudi uspešno tržiti.

Stranke nočejo čakati na prehod v oblak

Klein je zato odstopil od enega od ključnih elementov svoje prvotne strategije. Več velikih strank mu je namreč sporočilo, da bodo za selitev v SAP-jev oblak potrebovale še več let, vendar z uporabo umetne inteligence ne nameravajo čakati. SAP je tako omogočil povezovanje novih rešitev z umetno inteligenco tudi s starejšimi sistemi, ki jih podjetja še vedno uporabljajo na lastnih strežnikih.

Klein je potezo opisal kot približevanje strankam, vendar ponudba ni brez pogojev. Namenjena je predvsem velikim uporabnikom, ki se zavežejo, da bodo vsaj polovico vrednosti svojih obstoječih SAP-jevih licenc postopoma prenesli na novo oblačno programsko opremo.

S tem so se odprli novi tehnični zapleti. Ker je bila SAP-jeva umetna inteligenca zasnovana predvsem za delovanje v oblaku, ni bilo povsem jasno, kako dobro bo delovala v lokalnih okoljih. Dva vodilna, seznanjena z razvojem, sta za Bloomberg povedala, da ostaja odprto celo vprašanje, ali bo mogoče vse rešitve sploh učinkovito prenesti na starejše sisteme.

"Univerzalne rešitve, ki bi delovala takoj in brez prilagoditev, ne bo," je dejal Klein.

 

Klein na SAP-jevem razstavnem prostoru na sejmu Hannover Messe aprila 2026. Foto: Alex Kraus/Bloomberg

Tudi drugi vodilni v SAP na konferenci Sapphire o tej temi niso želeli povedati veliko. Na vprašanje, ali že obstajajo konkretni primeri, kjer umetna inteligenca hkrati deluje v lokalnem okolju in oblaku, dva člana vodstva nista želela odgovoriti.

Klein sicer vztraja, da bo uporaba umetne inteligence bistveno lažja, če bo v celoti potekala v oblaku. Da bi pospešil prehod strank, SAP do konca leta načrtuje sedem agentov za migracijo, ki naj bi postopek izboljšali za 50 odstotkov. Če bi se ta ocena izkazala za pravilno, bi lahko velika podjetja pri selitvi prihranila več deset milijonov dolarjev.

Napoved je med SAP-jevimi partnerji in analitiki naletela na precej skepticizma. Nekateri ocenjujejo, da bi bilo realneje pričakovati 30- do 35-odstotno izboljšanje. Tudi to pa morda ni zagotovljeno. Analitiki družbe Gartner so maja opozorili, da še ni dovolj dokazov, da agenti z umetno inteligenco resnično znižujejo stroške migracij ali prinašajo pričakovano donosnost naložb.

Za zdaj stranke Kleinu in njegovi viziji razvoja umetne inteligence še stojijo ob strani, vendar potrpljenje ni neomejeno. Konkurenca je vse večja, zato bo moral SAP pokazati, da lahko postane eden ključnih igralcev novega vala umetne inteligence. Če mu to ne uspe, tvega, da bo izgubil del vpliva, ki ga je desetletja imel v svetu poslovne programske opreme.

Ko so Kleina v Walldorfu vprašali, koliko časa ima še za preobrat SAP, se jasnemu odgovoru izognil. Poudaril je, da tudi tekmecem še ni uspelo najti popolnega recepta za uporabo umetne inteligence v velikih podjetjih. "Mislim, da smo se vsi morali veliko naučiti," je dejal.