Nvidia napoveduje bilijon dolarjev prihodkov v 2027

Izvršni direktor družbe Nvidia, Jensen Huang, je na največjem letnem dogodku podjetja predstavil vrsto novih izdelkov ter napovedal, da bodo njihovi vodilni procesorji za umetno inteligenco do leta 2027 ustvarili za bilijon (tisoč milijard, op.pr.) dolarjev prodaje.

V 2,5-urnem osrednjem nagovoru je Huang napovedal globlji prodor na področje centralnih procesorjev – tradicionalno domeno družbe Intel – ter predstavil polprevodnike, izdelane s tehnologijo, pridobljeno od zagonskega podjetja Groq. Podjetje je celo sporočilo, da razvija čipe za podatkovne centre v vesolju.

Osrednje sporočilo Huanga: povpraševanje po računski moči še naprej strmo narašča, Nvidia pa je edinstveno pripravljena, da na to odgovori.

"Verjamem, da se je povpraševanje po računanju v zadnjih dveh letih povečalo za milijonkrat," je dejal. "Takšen občutek imamo vsi. Takšen občutek ima vsako zagonsko podjetje."

Huang se sooča z vse bolj skeptičnimi vlagatelji, ki želijo več dokazov, da bo izjemna rast prodaje Nvidie trajala. Napoved o bilijonu dolarjev prihodkov, ki jo poganjajo naročila za čipe Blackwell in Rubin, nakazuje, da povpraševanje ostaja močno.

Kljub temu napoved ne pomeni večjega pospeška rasti. Podjetje je pred tem ocenilo, da bo oprema za podatkovne centre do konca leta 2026 prinesla 500 milijard dolarjev prihodkov. Nova napoved časovni okvir podaljšuje za eno leto in podvaja skupni znesek.

 

 

Delnice so po začetni rasti do 4,8 odstotka v ponedeljek hitro izgubile del dobičkov. Ob koncu trgovanja v New Yorku so bile višje za 1,6 odstotka in so znašale 183,19 dolarja.

"Napoved bi morala zmanjšati strahove pred upadom leta 2027, ko Rubin vstopi v cikel, lahko pa hkrati zviša pričakovanja trga in ponovno dvigne letvico," je v zapisu dejal analitik Bloomberg Intelligence Kunjan Sobhani.

Množice navdušencev na konferenci v San Joseju

Novi izdelki in partnerstva so bili v ospredju konference GTC, letnega srečanja, ki v San Jose privablja množice navdušencev. Novi čip Groq je zasnovan za izboljšanje odzivnosti sistemov umetne inteligence. Podjetje je predstavilo tudi računalnik, sestavljen iz splošnonamenskih procesorjev. Ta priložnost je "zagotovo" večmilijardni posel, je dejal Huang.

Predstavitev na GTC je najnovejši poskus Nvidie, da spodbuja razvoj računalništva umetne inteligence in ohranja zvestobo strank. Podjetje dogodek uporablja za napoved partnerstev z družbami iz različnih panog, s čimer želi pokazati vse večje koristi umetne inteligence.

Nvidia je napovedala nova ali razširjena partnerstva s podjetji, kot so IBM, Hewlett Packard Enterprise in Adobe. Okrepila je tudi sodelovanje z Uberjem, pri čemer načrtuje floto avtonomnih vozil, ki jih bo poganjala programska oprema Nvidie, do leta 2028.

Val naložb v čipe za umetno inteligenco je Nvidio spremenil v najvrednejše podjetje na svetu. Vendar se sooča z vse večjo konkurenco tekmecev, kot je AMD, pa tudi lastnih strank, ki razvijajo lastne čipe za potrebe umetne inteligence.

Čipa Vera Rubin in Feynman

Nvidia je v zadnjih letih pospešila razvoj tehnologije in si prizadeva vsako leto prenoviti celotno ponudbo izdelkov ter dodajati nove komponente. Naslednja generacija njihovih ključnih AI procesorjev, ki prihaja v drugi polovici leta 2026, se imenuje Vera Rubin, po pionirski astronomki Veri Rubin, katere opazovanja so podprla obstoj temne snovi.

Rubinu bo sledila generacija, poimenovana po Richardu Feynmanu, ameriškem fiziku, ki je umrl leta 1988. Ta bo po navedbah podjetja uporabljala prilagojen visokopasovni pomnilnik, dodatnih podrobnosti pa niso razkrili.

Čeprav Nvidia še naprej beleži rast prodaje, ki ji jo zavidajo v industriji čipov, se je rast delnic v zadnjih mesecih ustavila. Delnice so bile letos pred predstavitvijo na GTC nižje za 3,4 odstotka, tržna vrednost podjetja pa je kljub temu ostala neprekosljivih 4,4 bilijona dolarjev.

Nvidia je pospešila razvoj Groqove tehnologije

Huang je napovedal, da bo Groq 3 LPU zdaj del Nvidiinega portfelja. LPU (language processing unit) je specializiran čip za pospeševanje inferenc velikih jezikovnih modelov – procesa generiranja odgovorov na AI-poizvedbe.

Takšni čipi imajo vgrajen hiter pomnilnik, ki omogoča skoraj takojšnje generiranje besedila. Nvidia ga bo ponujala kot soprocesor, ki dopolnjuje delo njihovih pospeševalnikov, ti pa so bolj primerni za kompleksnejše večstopenjske naloge.

Decembra je Nvidia napovedala licenčni dogovor z Groqom, ki ji je omogočil uporabo določenih tehnologij in zasnov. Čeprav zagonsko podjetje še obstaja, so se njegovi ustanovitelji in velik del inženirjev pridružili Nvidii, kar je bilo v praksi skoraj prevzem.

 

Nvidia je pospešila razvoj Groqove tehnologije, da bi čip hitreje pripeljala na trg. Proizvajal ga bo Samsung Electronics, sistemi na osnovi Groqa pa naj bi prišli v drugi polovici leta, je dejal Huang.

Samsung za proizvodnjo uporablja 4-nanometrsko tehnologijo. Na dogodku GTC je predstavil tudi naslednjo generacijo visokopasovnega pomnilnika HBM4E. Delnice Samsunga so v torek v Seulu zrasle za več kot 4 odstotke.

Prodor na področje CPU

Nvidia je sporočila, da je njihov prihajajoči CPU z imenom Vera zmogljivejši od prejšnjih različic. Ker postajajo AI-podatkovni centri vse bolj kompleksni, je usklajevanje nalog med različnimi vrstami računalnikov in programske opreme – kar opravljajo splošnonamenski CPU-ji – vse pomembnejše.

Vera bo združevala lastnosti procesorjev za podatkovne centre, igralne računalnike in prenosnike. Obdelovala bo lahko veliko vhodov hkrati in hitro reševala posamezne kompleksne naloge, obenem pa naj bi porabila manj električne energije.

Nova strategija

Podjetje namerava začeti prodajati tudi računalnike, sestavljene izključno iz CPU-jev, kar predstavlja nov pristop za proizvajalca čipov. Takšni sistemi lahko delujejo skupaj z drugimi Nvidiinimi rešitvami ali samostojno.

Nvidia se je že oddaljila od svoje osnovne dejavnosti grafičnih procesorjev (GPU), ki se uporabljajo za učenje in poganjanje AI-programov. Danes ponuja celovite računalniške sisteme, vključno s procesorji, omrežjem in programsko opremo.

Podjetje ponuja tudi AI-modele in drugo programsko opremo kot odprtokodne rešitve, kar strankam omogoča prilagajanje tehnologije. Razvija tudi specializirane različice za posamezne panoge, za katere meni, da jih bo umetna inteligenca močno preoblikovala.

Nvidia je v podatkovne centre najprej vstopila s prilagojenimi grafičnimi čipi za pospeševanje določenih nalog. Sčasoma so ti čipi prevzeli prevlado nad tradicionalnimi CPU-ji, ki jih prodajata Intel in AMD.

Čeprav je to Nvidio naredilo za največjega ponudnika čipov za podatkovne centre, številna podjetja zdaj raziskujejo uporabo CPU-jev za izvajanje storitev, ki so bile naučene na specializiranih pospeševalnikih. CPU-ji so praviloma cenejši, bolj vsestranski in porabijo manj energije.

Vse večja konkurenca

Nvidia je doslej CPU-je ponujala predvsem v tesni povezavi z drugimi svojimi čipi. V nedavnem dogovoru z Meta je nakazala, da jih je pripravljena prodajati tudi kot samostojne izdelke, Huang pa je večkrat poudaril, da bo nova generacija še zmogljivejša.

Širša ponudba procesorjev bi lahko pomenila nov izziv za Intel v njegovem najbolj dobičkonosnem segmentu. Hkrati pa povečuje konkurenco tudi za interne rešitve, kot je linija Graviton podjetja Amazon.

Svoje zmogljivosti na tem področju širita tudi SoftBank in njegova podružnica Arm. Čeprav bi Arm od Nvidiinega vstopa imel koristi, ker licencira tehnologijo večjemu podjetju, bi bili ti prihodki verjetno manjši od neposredne prodaje lastnih čipov.

S pomočjo Maggie Eastland in Dine Bass