Umetna inteligenca (še) ni prišla po vašo službo

Ameriški trg dela se ohlaja, vendar je mogoče izključiti enega potencialnega krivca: zdi se, da umetna inteligenca (UI) ne povzroča upočasnitve zaposlovanja v ameriškem gospodarstvu. Vsaj zaenkrat še ne.

Ameriški delavci, katerih dela vključujejo naloge, ki jih lahko opravlja UI, so dejansko veliko manj verjetno brezposelni kot drugi delavci, kaže analiza, ki jo je objavila Skupina za ekonomske inovacije (EIG), možganski trust. Prav tako je veliko manj verjetno, da bodo zapustili delovno silo.

"Dokazi, ki jih imamo o stopnji razširjenosti in dejanski uporabi UI na trgu dela, kažejo, da ta novejša gibanja [v podatkih o zaposlovanju v ZDA] niso povezana z UI," je dejal Nathan Goldschlag, direktor raziskav pri EIG.

Poročilo je preučilo več meril "izpostavljenosti" UI –delež nalog na delovnem mestu, ki jih lahko opravlja UI – in primerjalo bolj in manj izpostavljene delavce na različnih pozicijah na trgu dela, vključno z odhodom iz delovne sile in menjavo poklica. Avtorji so na podlagi različnih ukrepov in metrik ugotovili, da "niso opazili nobenih pomembnih vplivov umetne inteligence na trg dela".

Tudi ekonomisti v organizaciji Yale Budget Lab preučujejo to vprašanje in zaenkrat njihova analiza »ne kaže splošnih učinkov« umetne inteligence na ameriški trg dela, pravi Martha Gimbel, izvršna direktorica organizacije.

Dokaze o izgubi delovnih mest zaradi UI je težko najti celo med nedavnimi diplomanti, ki se soočajo s težkim trgom dela in so pogosto omenjeni in ogroženi zaradi tehnologije. Poročilo EIG, ki temelji na podatkih popisa prebivalstva ZDA do maja, ugotavlja, da "stopnja brezposelnosti narašča tako pri mladih delavcih kot pri nedavnih diplomantih, ne glede na to, ali so izpostavljeni umetni inteligenci ali ne".

Drugi dokazi o delovnih mestih na začetku kariere so bolj mešani. Analiza analitičnega podjetja Revelio Labs je na primer pokazala, da so se prosta delovna mesta za začetnike na področjih, izpostavljenih UI, zmanjševala hitreje kot prosta delovna mesta za začetnike na manj izpostavljenih področjih.

"Ko pogledamo celotno ameriško gospodarstvo iz viđine, je še prezgodaj, da bi videli obsežno izgubo delovnih mest zaradi umetne inteligence," je dejal Bharat Chandar, ekonomist dela v Stanfordskem laboratoriju za digitalno ekonomijo. Vendar opozarja, da lahko nabori podatkov popisa vključujejo relativno majhne vzorce za določene podskupine delavcev – kot so nedavni diplomanti. "Glavni viri podatkov, ki jih uporabljajo raziskovalci, še niso dovolj podrobni, da bi nam dali ažuren pregled nad dogajanjem pri 22 do 25-letnikih na delovnih mestih, ki so najbolj izpostavljena UI," je povedal za Bloomberg Weekend.

Kaj pa dejstvo, da podjetja, kot je Microsoft, odpuščajo delavce, medtem ko hkrati uporabljajo vedno več UI? Ali da se zdi, da zagonska podjetja lahko povečajo prihodke, hkrati pa ostanejo vitkejša kot kdaj koli prej? Goldschlag pravi, da je njegovo poročilo mišljeno kot "niz kazalnikov, ki bi jih morali spremljati". Trenutno se UI ne pojavlja v zbirnih podatkih o delu, vendar "to ne pomeni, da se ne bo," pravi. Podjetja, ki ostajajo vitka zaradi UI, bi lahko bila anomalije – ali pa bi lahko bila vodilni dejavnik.

"V gospodarstvu se trenutno veliko dogaja," opozarja Gimbel. "Ni vse odvisno od umetne inteligence."