text size
Anthropic se pogaja o nakupu zagonskega podjetja za umetno inteligenco Decart AI za približno 6 milijard dolarjev, pravijo ljudje, ki so seznanjeni s tem.
Decart izdeluje modele, ki simulirajo fizični svet, pa tudi programsko opremo, ki lahko zmanjša stroške usposabljanja umetne inteligence, saj pomaga čipom delovati učinkoviteje. Tehnologija bi lahko pomagala obstoječi infrastrukturi Anthropica absorbirati večje povpraševanje, pravi oseba, seznanjena s tem. Anthropic, ki redko izvaja velike prevzeme, je porabil veliko sredstev za razvoj računalniške moči in novih produktov in storitev.
Posel še ni bil zaključen in pogovori bi lahko propadli, so povedali nekateri ljudje, ki so želeli ostati anonimni, saj so razpravljali o zasebnih pogajanjih. Če bi bil posel sklenjen, bi to bil največji prevzem Anthropica pred težko pričakovano prvo javno ponudbo delnic.
Preberi še
Nemška podjetja zaradi AI pričakujejo nižanje plač
V številnih podjetjih menijo, da umetna inteligenca ne bo enako vplivala na plače vseh zaposlenih.
pred 14 urami
Od betona do čipov: kako Kitajska financira svojo AI-revolucijo?
Kitajski AI-modeli dohitevajo ameriške tekmece, a potrebe po kapitalu naraščajo tudi na Vzhodu. Imajo kitajski finančni trgi dovolj globoke žepe, da zadovoljijo potrebe po naložbah?
pred 2 urama
Intel jezdi na bogatem valu povpraševanja po AI
Delnice Intela so letos skoraj potrojile vrednost na 101,65 dolarja.
10.08.2026
Decartovi modeli so namenjeni pomoči podjetjem pri različnih aplikacijah, vključno z avtonomno vožnjo in e-trgovino. Njihov model umetne inteligence Lucy lahko na primer posname videoposnetek osebe v živo in ga uporabi za ustvarjanje videoposnetka visoke ločljivosti v realnem času, ki daje videz, kot da oseba dejansko pomerja obleko ali torbo – naloga, ki je dolgo časa mučila razvijalce modne tehnologije za e-trgovino. Realistično upodabljanje tkanin je že dolgo izziv. Platforma za e-trgovino eBay, vlagatelj v podjetje, je prav tako stranka Decarta.
Eden od virov je povedal, da Decartova sposobnost uporabe umetne inteligence za takojšnje spreminjanje video prenosov v živo kaže na visokokakovostne infrastrukturne talente.
Predstavniki Anthropic in Decarta posla niso želeli komentirati.
Decart je maja sporočil, da je v krogu financiranja, ki ga je vodil Radical Ventures, zbral 300 milijonov dolarjev, pridružili pa so se mu še Nvidia, Atreides Management, Valor Equity Partners in Adobe Ventures. Sodelovali so tudi prejšnji vlagatelji Sequoia Capital, Benchmark in Zeev Ventures. Wall Street Journal je poročal, da je zagonsko podjetje trenutno ocenjeno na skoraj 4 milijarde dolarjev, kar je več kot 3,1 milijarde dolarjev avgusta 2025.
Zagonsko podjetje so leta 2023 ustanovili trije izraelski inženirji, brata Dean in Orian Leitersdorf ter Moshe Shalev.
Med intervjujem za Bloomberg News na konferenci Raise AI v Parizu julija je glavni izvršni direktor Dean Leitersdorf povedal, da podjetje svojo umetno inteligenco usposablja na besedilu in milijonih ur videoposnetkov, da bi razumelo simuliranje lastnosti fizike v resničnem svetu. Dejal je, da Decartovo tehnologijo za pretakanje v živo na spletnih platformah, kot so Twitch, TikTok in YouTube, uporabljajo vplivneži, kot je CodeMiko, pa tudi oglaševalska podjetja in drugi.
''Resnično si ne morem predstavljati, da bi bil na katerem koli drugem trgu,'' je takrat dejal. ''Ta trg se tako hitro razvija. V naslednjih 18 do 24 mesecih bomo lahko na novo izumili vse različne vidike gospodarstva.''
Izraelski poslovni medij Calcalistech je poročal, da se je Decart prav tako pogovarjal o prevzemu s strani SpaceX; milijarder Elon Musk je poročilo na svoji platformi družbenih medijev X označil za lažno novico.
OpenAI in Anthropic sta se zavezala, da bosta porabila več deset, če ne več sto milijard dolarjev za podatkovne centre, opremljene z dragimi čipi. Podjetji se vse bolj zanašata na strojno opremo različnih ponudnikov, da bi zadostili svojim naraščajočim računalniškim potrebam. Ti stroški, ki so po njihovem mnenju potrebni za gradnjo in podporo najsodobnejših modelov, bi lahko obremenili tudi zagonska podjetja na področju umetne inteligence, ko se pripravljajo na svoj prvenec na Wall Streetu v prihodnjih mesecih.
— S pomočjo Rachel Metz