Bo zaradi umetne inteligence manj hospitalizacij v zdravstvu?

Digitalizacija, uporaba umetne inteligence in velikega števila podatkov so pomembni elementi modernizacije zdravstvenega sistema. S pomočjo sodobnih tehnologij zdravniki lažje in hitreje odkrivajo in spremljajo napredovanja bolezni. Z uporabo orodij umetne inteligence in strojnim učenjem pa lahko analizirajo ogromen nabor podatkov ter lažje napovedujejo odziv na zdravljenje in napredovanje pri posameznih boleznih.

S sodobnimi tehnologijami lahko z obstoječimi viri obravnavamo večje število pacientov, je v pogovoru za Bloomberg Adria TV povedala Eva McLellan, generalna direktorica Roche Slovenija, ki je tudi soustanoviteljica Blejskega instituta za voditeljstvo na področju digitalne preobrazbe in umetne inteligence.

Zakonska in tehnična reforma zdravstva

Pri pripravi aktualne zdravstvene reforme, ki jo obljublja vlada Roberta Goloba, je večja učinkovitost zdravstvenega sistema eden ključnih elementov. Populacija se namreč stara, kar pomeni velik pritisk na zdravstveni sistem, ki ima močno omejene vire financiranja.

''Tu nastopi tehnologija, to je pravo okno priložnosti. Kot veste, je letošnje leto zaradi povečanja uporabe umetne inteligence ter digitalizacije resnično zlati trenutek, da to resnično izkoristimo. In tiste države, ki se bodo sposobne ustrezno organizirati, bodo napredovale,'' je jasna McLellan.

Kot tujka slovenskega zdravstvenega sistema sicer ne vidi v tako negativni luči kot številni Slovenci. A poudarja, da čeprav v sistemu delujejo ''številni izjemni posamezniki, bi ta lahko bil bolje organiziran''. Predlog zakona o kakovosti v zdravstvu, ki je do konca tedna v javni razpravi, je korak v tej smeri.

''Cilj je pogledati vse podatke o pacientih, rezultatih in kakovosti storitev in jih dati v bolj uporabno obliko, pri tem pa lahko pomaga digitalizacija,'' pravi McLellan. Navdušena je tudi nad možnostmi, ki jih ponuja umetna inteligenca pri odločanju zdravnikov.

''Razvijamo veliko različnih orodij za diagnostiko in podporo pri odločanju, eno od njih pomaga zdravnikom pri učinkovitejšem pregledu tumorjev. In to je res šele začetek tega, kar je v znanosti mogoče,'' je navdušena generalna direktorica Roche Slovenija.

Bloomberg Adria

 

Zmanjšanje birokracije in stroškov

S pomočjo algoritmov umetne inteligence so lažje prepoznali tudi paciente s težavami z vidom in paciente z več zdravstvenimi tveganji. ''Če bolnike z večjim tveganjem diagnosticirate prej, lahko prihranite stroške pri dolgoročnem nadaljnjem zdravljenju,'' razlaga McLellan, posledično so tudi zdravniki manj obremenjeni.

Ti želijo pomagati pacientom, pravi sogovornica, a se pogosto pritožujejo, da ''več gledajo v zaslone kot v oči pacientov''. Zato je treba spremeniti postopke in rešitve so za ovinkom, je prepričana, a pri uvajanju omenjenih sprememb je nujno tudi ustrezno vodenje postopkov.

Uvajanje sodobnih tehnologij tudi ni vedno poceni. McLellan je prepričana, da ''je zdravstvo naložba, ne strošek. Če investirate zgodaj, to prinese koristi''.

Kot primer je navedla izkušnje v nizozemskem Groningenu, kjer so pri pregledu bolnikov s sladkorno boleznijo uvedli s tehnologijo podprt sistem spremljanja. Ta je zmanjšal število hospitalizacij za 30 odstotkov in drugih posegov za 20 odstotkov.

Celoten pogovor v priloženem videu.